为什么Cython装饰器版本比Cython Pyx版本慢？

我想用各种方法在Cython中编写阶乘函数。首先，我尝试iPython Notebook中的pyx文件版本。为什么Cython装饰器版本比Cython Pyx版本慢？

%%file pyxfact.pyx 
cdef long pyxfact(long n): 
    if n <=0: 
     return 1 
    else: 
     return n * pyxfact(n-1) 

def fact(long n): 
    return pyxfact(n)

然后我试图一样的，至少我是这么认为的，在用Cython装饰，就像这样：

%%file cydecofact.py 
import cython 

@cython.cfunC# equivalent to cdef, while @cython.ccall is equivalent to cpdef 
@cython.returns(cython.long) 
@cython.locals(n=cython.long) 
def deco_fact(n): 
    if n <=0: 
     return 1 
    else: 
     return n * deco_fact(n-1) 

@cython.locals(n=cython.long) 
def fact(n): 
    return deco_fact(n)

令我惊讶的是，这两个版本有着巨大的运行时间差：

%timeit -n 10000 pyxfact.fact(10) 
%timeit -n 10000 cydecofact.fact(10) 

10000 loops, best of 3: 219 ns per loop 
10000 loops, best of 3: 2 µs per loop

来源

2013-12-10 foresightyj

这可能看起来像一个愚蠢的问题，但你编译的装饰版本？ – kwatford

使用cython装饰器创建一个.py文件不会自动将一个python文件转换为一个cython文件，它只允许在不编译的情况下运行相同的文件。另外，在ipython笔记本中，有一个%% cython magic可以自动编译过程。 – DaveP

@DaveP我知道我必须用Cython装饰器编译纯Python代码。我创建了一个新的%% cython单元，并在其中写入了'import cydecofact'和'deco_fact2 = cydecofact.deco_fact'。然后我测试了deco_fact2，但它仍然很慢。 – foresightyj

您需要@cython.compile来实际编译代码。但是，它看起来不是cython.cfunc，也不支持@cython.compile的递归。

来源

2015-08-11 06:05:25 robertwb

为什么Cython装饰器版本比Cython Pyx版本慢？

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