如何使用机器学习将单词映射到功能？

Question

我正在做一个项目，涉及从用户获取输入并将它们映射到系统提供的功能。例如，用户可能会说“警报”必须映射到“警报”功能。同样，“唤醒”应该被映射到“检测运动”或“检测声音”等等。

如何使用机器学习来做到这一点？ 如何在不需要创建合成数据集的情况下为这种类型的目的进行培训，如现有文献的培训？ 如何将主动学习融入到这个过程中？

Answer 1

如果你想ML的方法来做到这一点，
这是一个分类问题，你必须知道你所有的目标（例如：报警）， 然后创建一个映射一些话tagrets（如警报数据集= >警报，帮助我=>警报，...）并使用此数据集训练ML算法。

然后你可以测试一些单词或句子。例如，当有人写'alrt'时，它可能被映射为=>报警

虽然这个模型并不准确。

您可以搜索像一些方法：TF-IDF或文本分类
这可能是有用的开始：https://www.kaggle.com/c/word2vec-nlp-tutorial/details/part-1-for-beginners-bag-of-words