我期待从python-openCV出现蓝色（红色？）图像，但变黑了

Question

我刚刚开始在Python中使用OpenCV，并试图做一些简单的事情。首先，我试图创建一个稳定的蓝色图像（或可能是红色，如果图像变成RGB，而不是BGR）。

我试过如下：

import numpy as np 
import cv2 

img1 = np.zeros((512,512,3), np.uint8) #Create black image 
img1[0,:,:] = 200 #Add intenstity to blue (red?) plane 
print img1 #Verify image array 
cv2.imshow("II",img1) 
cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows() 
for _ in range (1,5): 
    cv2.waitKey(1) 

但是，我得到的是一个黑色的图像。我相当肯定的阵列正确的，因为打印语句给我的以下内容：

[[[200 200 200] 
    [200 200 200] 
    [200 200 200] 
    ..., 
    [200 200 200] 
    [200 200 200] 
    [200 200 200]] 

[[ 0 0 0] 
    [ 0 0 0] 
    [ 0 0 0] 
    ..., 
    [ 0 0 0] 
    [ 0 0 0] 
    [ 0 0 0]] 

[[ 0 0 0] 
    [ 0 0 0] 
    [ 0 0 0] 
    ..., 
    [ 0 0 0] 
    [ 0 0 0] 
    [ 0 0 0]] 

    ..., 
[[ 0 0 0] 
    [ 0 0 0] 
    [ 0 0 0] 
    ..., 
    [ 0 0 0] 
    [ 0 0 0] 
    [ 0 0 0]] 

[[ 0 0 0] 
    [ 0 0 0] 
    [ 0 0 0] 
    ..., 
    [ 0 0 0] 
    [ 0 0 0] 
    [ 0 0 0]] 

[[ 0 0 0] 
    [ 0 0 0] 
    [ 0 0 0] 
    ..., 
    [ 0 0 0] 
    [ 0 0 0] 
    [ 0 0 0]]] 

是否作出这样的我看到的，而不是蓝色（或红色？）像一个黑色的意义吗？

Answer 1

什么你”重新做的是改变颜色0th row。相反，您需要更改第一个或第零个通道的值。

img[:, :, 0] = 255 

这将改变所有的第一或第0信道〜255的这将使您蓝色图像，因为它是一个BGR图像的值。

Answer 2

您需要将颜色指定为元组！如果你想有一个RGB图像，因为在阵列非常指数是一个像素，你需要为B,G,R 3值（OpenCV中设定的像素为BGR）

import numpy as np 
import cv2 

img1 = np.zeros((512,512,3), np.uint8) #Create black image 
img1[:,:] = (255,0,0) #Add intenstity to blue (red?) plane 
print img1 #Verify image array 
cv2.imshow("II",img1,) 
cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows() 
for _ in range (1,5): 
    cv2.waitKey(1) 

结果：