matplotlib：填充箱形图和点显示

Question

我想显示填充了颜色的箱形图，并且还允许我在其上显示一个点（每个数据集的平均值）。

到现在为止我只succeded上显示它们的平均分的空白条：

import numpy as np 
import pandas as pdK 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib import rcParams 
%matplotlib inline 

X = np.random.rand(20) 
Y = np.random.rand(20) 
Z = np.random.rand(20) 
X_ave=np.mean(X) 
Y_ave=np.mean(X) 
Z_ave=np.mean(X) 
plt.boxplot([X,Y,Z], patch_artist=False) 
plt.plot(1, X_ave,'*', markersize=15) 
plt.plot(2, Y_ave,'*', markersize=15) 
plt.plot(3, Y_ave,'*', markersize=15) 
#plt.boxplot(box_plot_data) 
plt.show() 

一旦我通过设置patch_artist =真填补框图，该平均值重写由箱子的颜色和不再显示。

X = np.random.rand(20) 
Y = np.random.rand(20) 
Z = np.random.rand(20) 
X_ave=np.mean(X) 
Y_ave=np.mean(X) 
Z_ave=np.mean(X) 
plt.plot(1, X_ave,'*', markersize=15) 
plt.plot(2, Y_ave,'*', markersize=15) 
plt.plot(3, Y_ave,'*', markersize=15) 
plt.boxplot([X,Y,Z], patch_artist=True) 
#plt.boxplot(box_plot_data) 
plt.show() 

Answer 1

平均标记隐藏在箱线图的背后箱。与标记相比，将背景放置在背景中会再次显示它们。最简单的方法是为箱线图指定zorder，

plt.boxplot([X,Y,Z], patch_artist=True, zorder=1) 

完整的示例：

import numpy as np 
import pandas as pdK 
import matplotlib.pyplot as plt 

X = np.random.rand(20) 
Y = np.random.rand(20) 
Z = np.random.rand(20) 
X_ave=np.mean(X) 
Y_ave=np.mean(X) 
Z_ave=np.mean(X) 
plt.boxplot([X,Y,Z], patch_artist=True, boxprops=dict(facecolor="purple"), zorder=1) 
plt.plot(1, X_ave,'*', markersize=15) 
plt.plot(2, Y_ave,'*', markersize=15) 
plt.plot(3, Y_ave,'*', markersize=15) 

plt.show() 

当然，你可以另外指定的zorder为标记地块是3或任何比那更高。