为什么数字低于numpy中float128的最大值被视为inf？

我正在使用numpy在python 2.7下，并且想到使用以代表像2e315这样的大数字。然而它被认为是inf，尽管它小于允许的最大表示，接近1e4932。为什么数字低于numpy中float128的最大值被视为inf？

In [1]: import numpy as np 
In [2]: np.finfo(np.float128) 
Out[2]: finfo(resolution=1e-18, min=-1.18973149536e+4932, max=1.18973149536e+4932, dtype=float128) 
In [3]: np.float128(2E315) 
Out[3]: inf

前面的例子在pythonanywhere.com测试与python 2.7和numpy 1.8.1其具有以下特性：

$ uname -a 
Linux harry-liveconsole4 4.4.0-83-generiC#106-Ubuntu SMP Mon Jun 26 17:54:43 UTC 2017 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

我还测试了上面的例子在我的本地64位的机器，但遇到错误AttributeError: 'module' object has no attribute 'float128'和我有numpy 1.8.0那里。

我错过了什么？我应该有什么架构才能在python下有？有没有一种解决方法来代表这样的大数字，而不是inf，但是让我们输入它们呢？

来源

2017-10-05 Cedric Zoppolo

这是因为2E315获取的评估之前它被传递给和2E315评估浮（“INF”）：

>>> 2E315 
inf

到那时为时已晚。值得庆幸的是，构造函数接受一个字符串：

>>> import numpy as np 
>>> np.float128('2e315') 
2e+315 
>>>

所以，只是为了告诉你它的工作原理：

>>> x = np.float128('2e315') 
>>> x 
2e+315 
>>> x // np.float128('1e312') 
2000.0

这也为我工作在Python的2：

>>> import sys, numpy 
>>> numpy.__version__ 
'1.11.3' 
>>> sys.version_info 
sys.version_info(major=2, minor=7, micro=13, releaselevel='final', serial=0) 
>>> numpy.float128('2e315') 
2e+315 
>>> numpy.float128('2e315')/numpy.float128('1e312') 
2000.0000000000000001

来源

2017-10-05 18:59:05

您测试此在'python 2.7'下？因为我得到不同的结果。对于'np.float128（'2e315'）'我仍然得到'inf'结果。 –

也是我的numpy版本是''1.8.1'' –

@CedricZoppolo是的，这对Python2 –

为什么数字低于numpy中float128的最大值被视为inf？

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