的Python：比较列表和在共同领域的结合

Question

我有以下两个列表：

ISO3166_CountryCodes_NO = [["NO","Norge"],["SE","Sverige"],["GR","Hellas"]] 
ISO3166_CountryCodes_EN = [["NO","Norway"],["SE","Sweden"],["GR","Greece"]] 

正如你看到的，国家代码始终是相同的，但该国名称不同（不同的译本） 如何能我创建一个列表如下：

ISO3166_CountryCodes = [["NO","Norge","Norway"],["SE","Sverige","Sweden"],["GR","Hellas","Greece"]] 

我可以用它做在第一列表循环，对于每个元素我可以搜索到第二个，找到国家代码是常见的。然后将译文附加到新列表中，但我觉得这种方式有点笨拙。

有没有更好的方法在Python中实现这一点？例如在我更熟悉的Perl中，我会使用一个哈希表。

Answer 1

在Python中，词典是一个哈希表。首先，创建两个字典：

NO_dict = {x[0]: x[1] for x in ISO3166_CountryCodes_NO} 
EN_dict = {x[0]: x[1] for x in ISO3166_CountryCodes_EN} 

它给你：

{'GR': 'Hellas', 'NO': 'Norge', 'SE': 'Sverige'} 
{'GR': 'Greece', 'NO': 'Norway', 'SE': 'Sweden'} 

然后，您可以创建一个列表，像这样：

final_list = [[k, NO_dict[k], EN_dict[k]] for k in NO_dict] 

给你：

[['GR', 'Hellas', 'Greece'], 
['SE', 'Sverige', 'Sweden'], 
['NO', 'Norge', 'Norway']] 

你可能会稍后发现保持这种状态与

final_dict = {k:(NO_dict[k], EN_dict[k]) for k in NO_dict} 

所以，你可以使用缩写为关键例如抓取物品存放在元组的名称，例如：a词典ê数据final_dict['NO']会产生('Norge', 'Norway')

编辑：OrderedDict

如果你有蟒蛇> = 2.7，而你所关心的顺序，你仍然可以通过OrderedDict，例如使用字典：

from collections import OrderedDict 

# A list of lists can be used as input for an OrderedDict, so don't need to loop 
NO_dict = OrderedDict(ISO3166_CountryCodes_NO) 
EN_dict = OrderedDict(ISO3166_CountryCodes_EN) 

# Assumes you want the result in the same order as the Norwegian list 
# Iterate over the English list if it has a preferred order 

final_dict = OrderedDict([(k, (NO_dict[k], EN_dict[k])) for k in NO_dict]) 

（关于另一个实现，请参阅AshwiniChaudhary的答案）

Answer 2

这样的事情，使用unique_everseen从itertools recipes和chain()：

In [26]: from itertools import * 

In [27]: lis1=[["NO","Norge"],["SE","Sverige"],["GR","Hellas"]] 

In [28]: lis2=[["NO","Norway"],["SE","Sweden"],["GR","Greece"]] 

In [29]: from itertools import * 

In [30]: def unique_everseen(iterable, key=None): 
     seen = set() 
     seen_add = seen.add 
     if key is None: 
       for element in ifilterfalse(seen.__contains__, iterable): 
         seen_add(element) 
         yield element 
       else: 
         for element in iterable: 
           k = key(element) 
           if k not in seen: 
             seen_add(k) 
             yield element 
    ....:       

In [31]: [list(unique_everseen(chain(*x))) for x in izip(lis1,lis2)] 
Out[31]: 
[['NO', 'Norge', 'Norway'], 
['SE', 'Sverige', 'Sweden'], 
['GR', 'Hellas', 'Greece']] 

或：可以使用groupby从itertools，与operator.itemgetter()结合：

In [42]: from operator import * 

In [43]: [[k]+list(map(itemgetter(1),g)) for x in zip(lis1,lis2) for k,g in groupby(x,itemgetter(0))] 
Out[43]: 
[['NO', 'Norge', 'Norway'], 
['SE', 'Sverige', 'Sweden'], 
['GR', 'Hellas', 'Greece']] 

或使用collections.OrderedDict，这是dict的子类别并维护顺序：

In [47]: from collections import OrderedDict 

In [48]: dic=OrderedDict() 

In [49]: for x in lis1: 
    ....:  dic.setdefault(x[0],[]).append(x[1]) 
    ....:  

In [50]: for x in lis2: 
    dic.setdefault(x[0],[]).append(x[1]) 
    ....:  

In [51]: dic 
Out[51]: OrderedDict([('NO', ['Norge', 'Norway']), ('SE', ['Sverige', 'Sweden']), ('GR', ['Hellas', 'Greece'])]) 

In [52]: [[x]+y for x,y in dic.items()] 
Out[52]: 
[['NO', 'Norge', 'Norway'], 
['SE', 'Sverige', 'Sweden'], 
['GR', 'Hellas', 'Greece']] 

#or directly access the names using the short-name 
In [53]: dic['NO'] 
Out[53]: ['Norge', 'Norway'] 

In [54]: dic['GR'] 
Out[54]: ['Hellas', 'Greece'] 

Answer 3

你可以使用列表理解：

>>> [[s]+ 
    [n for (c,n) in ISO3166_CountryCodes_NO if c==s]+ 
    [n for (c,n) in ISO3166_CountryCodes_EN if c==s] 
    for s in set([c for (c,n) in ISO3166_CountryCodes_NO] + 
        [c for (c,n) in ISO3166_CountryCodes_EN])] 

[['GR', 'Hellas', 'Greece'], ['SE', 'Sverige', 'Sweden'], ['NO', 'Norge', 'Norway']] 

Answer 4

使用Python 3.2。

1路：

[[i[0],i[1],v[1]] for i in list1 for v in list2 if i[0]==v[0]] 

第二个办法：

res=[] 
for i,v in list(zip(list1,list2): 
    tem=[i[0]] 
    if i[0]==v[0]: tem.extend([i[1],v[1]]) 
res.append(tem)