机器学习形状和类型的机器学习

Question

，在被trining，它的工作更好地给大小相同的，例如：

[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 

或它的工作原理以及这种方式？

[[1,2,3,4],[5,6],[7,8,9]] 

并且最好将它们用作对象，或者如果对象转换为json字符串，那么最好使用它们。

Answer 1

这取决于。

如果你正在做监督学习，你需要“特征”和事物来预测，说一个或多个分类或数字。

绝大多数监督方案可以处理一些缺少的输入特征，但是如果训练集具有目标输出/预测，它将会挣扎。大多数无人监督的方案可以处理一些遗漏的功能，但不是全部。

只要进入特征集的每个索引意味着相同的特征。

数据的具体格式将根据实施情况而有所不同。作为一个数据框，对象，json ......任何东西都不会有太大的变化。