NumPy的不创建二进制文件

当试图numpy的矩阵M写入二进制文件为：NumPy的不创建二进制文件

from io import open 
X = [random.randint(0, 2 ** self.stages - 1)for _ in range(num)] 
Matrix = np.asarray([list(map(int, list(x))) for x in X]) 

file_output = open('result.bin', 'wb') 
M = np.ndarray(Matrix, dtype=np.float64) 
file_output.write(M) 
file_output.close()

我得到这个错误：

Traceback (most recent call last): 
    File "experiments.py", line 164, in <module> 
    write_data(X, y) 
    File "experiments.py", line 39, in write_data 
    arr = np.ndarray(Matrix, dtype=np.float64) 
ValueError: sequence too large; cannot be greater than 32

我能知道如何解决这一问题？谢谢

来源

2017-07-19 Medo

请先修复您的代码（例如文件名）。 – patrick

你忘了打开一个字符串。请先解决。 –

哦！谢谢。但仍然有相同的问题 – Medo

您可以通过以下两种等价方式之一进行：

import numpy as np 

a = np.random.normal(size=(10,10)) 
a.tofile('test1.dat') 

with open('test2.dat', 'wb') as f: 
    f.write(a.tobytes()) 

# diff test1.dat test2.dat

请参阅该文档为tofile。但是从最初的例子来看，它看起来像Matrix未能转换成ndarray。

来源

2017-07-19 14:26:11 JoshAdel

替换：

M = np.ndarray(Matrix, dtype=np.float64)

与

M = Matrix.astype(np.float64)

np.array(Matrix, dtype=np.float64)也将工作，但astype更简单。

我在重新创建您的Matrix变量时遇到了一些问题。它的形状是什么？

np.save是将多维数组保存到文件的最佳方式。还有其他方法，但它们不保存形状和dtype信息。

ndarray因为第一（位置）参数应该是形状，而不是另一个阵列是错误的。 buffer参数中提供了数据（如果有）。初学者或高级numpy用户通常不会使用ndarray。

什么是Matrix应该是。当我尝试你的代码与一对夫妇的参数，我在map一步得到一个错误：

In [495]: X = [np.random.randint(0, 2 ** 2 - 1)for _ in range(4)] 
    ...: Matrix = np.asarray([list(map(int, list(x))) for x in X]) 
    ...: 
-----> 2 Matrix = np.asarray([list(map(int, list(x))) for x in X]) 
.... 
TypeError: 'int' object is not iterable 
In [496]: X 
Out[496]: [1, 2, 1, 0]

是X只是一个数字列表？不是某种数组列表？为什么Matrix一步？它试图将列表的嵌套列表转换为整数？即使randint已经创建整数？那么你按照转换为float？

来源

2017-07-19 16:51:33 hpaulj

NumPy的不创建二进制文件

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