格式化numpy的阵列，并保存到* .TXT

我想格式化numpy的阵列，并将其保存在一个* .txt文件格式化numpy的阵列，并保存到* .TXT

的numpy的阵列看起来像这样：

a = [ 0.1 0.2 0.3 0.4 ... ] , [ 1.1 1.2 1.3 1.4 ... ] , ...

和输出* .txt应该看起来像这样：

0 1:0.1 2:0.2 3:0.3 4:0.4 ... 
0 1:1.1 2:1.2 3:1.3 1:1.4 ... 
...

不知道该怎么做。

谢谢。

井jaba谢谢。我固定你的答案一点点

import numpy as np 

a = np.array([[1,3,5,6], [4,2,4,6], [6,3,2,6]]) 

ret = "" 

for i in range(a.shape[0]): 
    ret += "0 " 
    for j in range(a.shape[1]): 
     ret += " %s:%s" % (j+1,float(a[i,j])) #have a space between the numbers for better reading and i think it should starts with 1 not with 0 ?! 
ret +="\n" 

fd = open("output.sparse", "w") 
fd.write(ret) 
fd.close()

你认为那可以吗？

来源

2013-07-19 Linda

相当简单：

import numpy as np 

a = np.array([[0.1, 0.2, 0.3, 0.4], [1.1, 1.2, 1.3, 1.4], [2.1, 2.2, 2.3, 2.4]]) 

with open("array.txt", 'w') as h: 
    for row in a: 
     h.write("0") 
     for n, col in enumerate(row): 
      h.write("\t{0}:{1}".format(n+1, col)) # you can change the \t (tab) character to a number of spaces, if that's what you require 
     h.write("\n")

和输出：

0  1:0.1 2:0.2 3:0.3 4:0.4 
0  1:1.1 2:1.2 3:1.3 4:1.4 
0  1:2.1 2:2.2 3:2.3 4:2.4

我原来的例子涉及到大量的磁盘写操作。如果你的数组很大，这可能非常低效。写入次数可以减少，但是，如：

with open("array.txt", 'w') as h: 
    for row in a: 
     row_str = "0" 
     for n, col in enumerate(row): 
      row_str = "\t".join([row_str, "{0}:{1}".format(n+1, col)]) 
     h.write(''.join([row_str, '\n']))

您可以通过构建一个大的字符串，并在末尾写这进一步降低写入的数量只有一个，但在情况下，此将是真正有益的（即一个巨大的数组），然后你从构建一个巨大的字符串到内存问题。无论如何，这取决于你。

来源

2013-07-19 07:51:37

格式化numpy的阵列，并保存到* .TXT

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