减少py2exe分布大小，同时包括一些numpy功能

我有一个程序，目前依赖于numpy，我一直在努力转换py2exe。我的问题是，即使脚本如减少py2exe分布大小，同时包括一些numpy功能

from numpy import array 
print array(1)

，只有使用功能numpy.array，我找不到任何方式排除，如在分配numpy.linalg由创建numpy包看似不必要的部分py2exe。这导致分配大小超过80MB（压缩后为30MB）。在名为numpy.linalg._umath_linalg.pyd的文件夹中有一个文件，它是34MB，另一个文件是numpy.linalg.lapack_lite.pyd，它是18MB - 这些文件真的需要在那里吗？！ .exe仅在被删除时才会运行。

我的问题是，我该如何减少由此产生的分布大小？我知道有py2exe替代方案，如果我可以删除依赖numpy我不会有这个问题，但我想坚持这两个。

以下安装脚本是我正在使用的，导致87MB分发。

from distutils.core import setup 
import py2exe, sys 
import shutil 

sys.argv.append('py2exe') # No need to type in command line. 

py2exe_options = { 
     # 'excludes': ['numpy.linalg'], # Stopped the resulting exe from running 
     'compressed': True, # Saves 5MB, is this at the cost of some speed? 
     'optimize': 1 # I don't really understand what this does. 
     } 

setup(
    windows=[{'script': 'main.pyw'}], 
    options={'py2exe': py2exe_options}, 
    ) 

shutil.rmtree('build', ignore_errors=True) # Remove the build folder

来源

2015-08-26 Siwel

相关：http://forums.xkcd.com/viewtopic.php?f=11&t=57929 – Siwel

呵呵奇怪。我系统上的这两个'.pyd'文件只有68和26 KB。你是如何安装Numpy的？ –

文件大小取决于文件是否包含英特尔MKL/OpenBLAS/Atlas静态链接英寸等内容。如果您不需要快速线性代数，可以通过编译Numpy而不使用MKL/OpenBLAS/Atlas来缩小文件大小。 –

如果有人有任何进一步的建议，我想在这里他们！但这是我迄今为止所做的。

我已经设法通过使用从here下载的“未优化”二进制文件重新安装numpy，将分发的大小从87MB减少到34MB。我相信在进行线性代数运算时，运行速度可能会慢很多，但是对于我使用数组的运算来说，它工作得很好。

UPDATE
现在我已经通过改变我的setup.py脚本py2exe选择了我分配到28MB。

import distutils.core import setup 

py2exe_options = { 
     'compressed': True, 
     'optimize': 1, # 2 does not work. 
     'excludes': ['pydoc', 'doctest', 'pdb', 'inspect', 'pyreadline', 
      'locale', 'optparse', 'pickle', 'calendar'] 
     } 

setup(windows=['main.py'], options={'py2exe':py2exe_options})

来源

2015-08-26 23:59:00 Siwel

减少py2exe分布大小，同时包括一些numpy功能

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