关于如何处理批量处理csv到web表单应用程序的建议

我面临的挑战是我每周接收一个csv excel文件的跟踪号码，大约有一万个。批量将这些数字逐个处理成网络表单并提交。然后需要将每个返回为xml的结果插入到mysql数据库中进行存储。林想知道是否有任何建议我应该如何处理这个问题。自动化是目标。当csv更新过程被处理时，正在思考。使用mysql和php。我开放的方法，特别是如果它是一个直的。谢谢你的帮助。邮件分析一个选项？触发器？我似乎在确定批处理到Web表单过程时遇到了大多数问题。关于如何处理批量处理csv到web表单应用程序的建议

来源

2013-04-07 david cox

[程序员.stackexchange]（http://programmers.stackexchange.com/）可能是一个更好的地方，因为它是理论而不是实践。如果你实施它，你总是可以来到这里！ – nickhar 2013-04-07 23:40:07

通常你解决基本的数学第一名：

10 000 tracking numbers 
25 tracking numbers per form submissing take 1 minute (just guessed)

结果：

400 minutes duration/400 requests per week 
Minutes per week: 70 560 
Ca. one request per each 2,94 hours

Wihtout强调，你应该能够在一个星期内有足够的处理这些10个000跟踪数字的任意服务器成长空间。

首先将CSV文件导入到数据库表中，以便您可以轻松地从中获取25个条目，然后将状态存储到每个行中。

由于跟踪代码是唯一的（他们？可能至少每年或十年或某事发现），你可以很容易地跟踪哪些数字尚未检查。

对于网络表单，您需要编写一些函数来执行HTML请求，将数字发布到UPS并检索结果。如果他们提供了一些API，您也可以联系UPS，这些API通常比使用网络表单和网站时更易于操作，而这些更改会随着下一次重新设计而改变。

来源

2013-04-07 23:52:33 hakre

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