如何将原始图像转换为Python中的PNG？

Question

我有一个包含超过200 raw图像的文件夹，我想他们都转换为png或任何其他形式，在C这是很容易的，但在python我不知道它是如何做

我发现这个片段

#import struct 
import numpy, array, PIL, Image 
from struct import * 

#declarations 
arr1D = array.array('H') #H is unsigned short 

#------------------------------------ 
#read 16 bit unsigned raw depth image 
#------------------------------------ 
w   = 640 
h   = 480 
fid  = open('/home/salman/salman/NiSimpleRead_salman/data/200.raw') 
#fid   = open('/home/salman/test.raw') 
numBytes = w*h 
arr1D.read(fid, numBytes) 
fid.close() 

#---------------------------------------------------- 
#convert to float numpy array -> scale -> uint8 array 
#---------------------------------------------------- 
numarr = numpy.array(arr1D, dtype='float'); 
numarr = 255 - (numarr*255.0/numarr.max()) 
numarr.shape = (h,w) 
numarr = numarr.astype('uint8') 

#====================== 
#IMAGES 
#====================== 

#2D numpy array -> image 
#----------------------- 
img  = Image.fromarray(numarr); #print data.dtype.name 

#image view and save 
#------------------- 
#img.show() 
img.save('/home/salman/test.png') 

这是我能找到的唯一代码片段，这是正确的方法吗？

Answer 1

它应该是这样的：

rawData = open("foo.raw" 'rb').read() 
imgSize = (x,y) 
# Use the PIL raw decoder to read the data. 
# the 'F;16' informs the raw decoder that we are reading 
# a little endian, unsigned integer 16 bit data. 
img = Image.fromstring('L', imgSize, rawData, 'raw', 'F;16') 
img.save("foo.png") 

使用the handbook和another SO question。

的第一个参数是图像模式，并且可以是任何从：

• 1（1位的像素，黑色和白色，存储有每字节的一个像素）
• L（8位像素，黑色和白色）
• P（8比特象素，使用彩色调色板）
• RGB（3×8比特象素，真彩色）
• RGBA映射到任何其他模式（4×8比特象素，真彩与透明度面具）
• CMYK（4×8比特象素，分色）
• 的YCbCr（3×8比特象素，彩色视频格式）
• I（32位带符号整数像素）
• F（32位浮点像素）

Answer 2

from PIL import Image 
rawData = open("foo.raw", 'rb').read() 
imgSize = (703,1248)# the image size 
img = Image.frombytes('L', imgSize, rawData) 
img.save("foo.jpg")# can give any format you like .png 

是为我工作