NumPy的最大汇集卷积

Question

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我其实想做的是找到当地的最大值，这将在下文好解释的，同样的解决方案还解释这里：

http://scikit-image.org/docs/dev/auto_examples/plot_peak_local_max.html

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看来你可以在Numpy中做linear卷积。

是否有可能做非线性最大池卷积？使用NxM补丁并跨越输入图像，将当前像素置零，如果它不是附近的最大值？

所以非线性最大卷积是这样工作的，这里是我的形象

3 4 5 2 3 
    3 5 1 2 7 
    2 2 5 1 7 

，并给予2x2的最大池给出了这样的输出

0 0 5 0 0 
    0 5 0 0 7 
    0 0 5 0 7 

您必须跨过一个2x2的补丁图像，并将所有内容归零，只保留最大值。

Answer 1

你可以使用Scipy's maximum_filer -

from scipy.ndimage.filters import maximum_filter 

arr*(arr == maximum_filter(arr,footprint=np.ones((3,3)))) 

采样运行 -

In [19]: arr 
Out[19]: 
array([[3, 4, 5, 2, 3], 
     [3, 5, 1, 2, 7], 
     [2, 2, 5, 6, 7]]) 

In [20]: arr*(arr == maximum_filter(arr,footprint=np.ones((3,3)))) 
Out[20]: 
array([[0, 0, 5, 0, 0], 
     [0, 5, 0, 0, 7], 
     [0, 0, 0, 0, 7]])