协作过滤中的二进制值

Question

用户 - 项目矩阵中的值可以是二进制值，如0和1，表示“did not buy”-vs-“买过”？ 如果在矩阵上应用潜在因子模型，预测值（例如0.8）是否代表用户行为的概率（即没有购买或购买）？

Answer 1

是的，通过隐式反馈来表示评分是很常见的。如果0表示用户看到该项目，但选择不购买它，或者用户从未看到该项目（即没有提供任何反馈），则可以使用一个微小的缺陷。

通常，您的输出值推荐算法不是购买概率，而是用于对该项目与其他所有潜在项目进行排序的数字分数。通过这种方式，您可以识别推荐给用户的前X个项目。

您可以对所讨论的数据类型使用标准协作过滤，也可以使用因式分解技术。