在Python中绘制x-y图形中的x轴次要网格线

Question

在下面的代码片段中，我得到了y轴和x轴次要网格线。我如何去绘制x轴次要网格线？这里是我的代码片段：

plt.subplot(212) 
plt.ylim((-500,500)) 
plt.yticks(np.arange(-500,501,100)) 
plt.xlim((0,8)) 
plt.plot(time_ms, freq) 
plt.plot(time_ms, y2, color='r', lw=1) 
plt.plot(time_ms, y3, color='r', lw=1) 
plt.fill_between(time_ms, y2, 500, color='red', alpha=0.3) 
plt.fill_between(time_ms, y3, -500, color='red', alpha=0.3) 
plt.grid(b=True, which='major', color='k', linestyle='-') 
plt.grid(which='minor', color='k', linestyle=':', alpha=0.5) 
plt.title("Response Plot") 
plt.xlabel('Time (ms)') 
plt.ylabel('Voltage (V)') 
plt.minorticks_on() 
plt.show() 

Answer 1

这是更简单。使用matplotlib's面向对象的方法来做。你可以做的很小变化对你的代码是添加：

plt.gca().set_xticks(np.arange(0,8.2,0.2),minor=True) 

就行了，你设置xlim后。 （很明显，您可以更改arange作业中次要滴答的频率）。在下面的图片中，为了简单起见，我注释了代码的y2和y3部分。

然而，一个更强大的解决方案是改变到面向对象的方法。它也可能是最安全的更改为使用ticker和MultipleLocator来选择次要勾号位置（以及yticks），因为如果您随后在场地周围摇摆，则蜱不会硬连线并且不会中断。另见this example。

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
import matplotlib.ticker as ticker 

time_ms = np.arange(0,9,0.1) 
freq = -500 + 1000.*np.random.rand(time_ms.shape[0]) 

majorYlocator = ticker.MultipleLocator(100) 
majorXlocator = ticker.MultipleLocator(1) 
minorXlocator = ticker.MultipleLocator(0.2) 

ax = plt.subplot(212) 

ax.set_ylim((-500,500)) 
ax.yaxis.set_major_locator(majorYlocator) 
ax.set_xlim((0,8)) 
ax.xaxis.set_major_locator(majorXlocator) 
ax.xaxis.set_minor_locator(minorXlocator) 

ax.plot(time_ms, freq) 
ax.plot(time_ms, y2, color='r', lw=1) 
ax.plot(time_ms, y3, color='r', lw=1) 
ax.fill_between(time_ms, y2, 500, color='red', alpha=0.3) 
ax.fill_between(time_ms, y3, -500, color='red', alpha=0.3) 

ax.grid(b=True, which='major', color='k', linestyle='-') 
ax.grid(which='minor', color='k', linestyle=':', alpha=0.5) 

ax.set_title("Response Plot") 
ax.set_xlabel('Time (ms)') 
ax.set_ylabel('Voltage (V)') 

plt.show()