Numpy Arrays Correlation

Question

我有两个变量作为numpy数组，我想计算皮尔逊之间的相关性。在我的情况下，相关性已经过去了，每个数组都是一个时间步。

例如：

皮尔逊的X之间的相关性[0,0，0]和y [0，0，0]，X [1,0，0]和Y [1，0,0]。 ..

对于每个元素。

最后我会得到一个相关结果的数组。

我的数组：

>>> print x 
[[[ 0 1] 
    [ 2 3] 
    [ 4 5] 
    [ 6 7]] 

[[ 8 9] 
    [10 11] 
    [12 13] 
    [14 15]] 

[[16 17] 
    [18 19] 
    [20 21] 
    [22 23]]] 

>>> print y 
[[[10 11] 
    [12 13] 
    [14 15] 
    [16 17]] 

[[18 19] 
    [20 21] 
    [22 23] 
    [24 25]] 

[[26 27] 
    [28 29] 
    [30 31] 
    [32 33]]] 

Answer 1

对不起é先生，如果我是不清楚

我的阵列尺寸是：

print (x.shape) 
x = (20, 21, 22) 

print (y.shape) 
y = (20, 21, 22) 

所以，我解决了我的问题写下面的代码。

如果有人有更好的主意，让我知道！

import numpy as np 

def corr_pearson(x, y): 

    """ 
    Compute Pearson correlation. 
    """ 

    x_mean = np.mean(x, axis=0) 
    x_stddev = np.std(x, axis=0) 

    y_mean = np.mean(y, axis=0) 
    y_stddev = np.std(y, axis=0) 

    x1 = (x - x_mean)/x_stddev 
    y1 = (y - y_mean)/y_stddev 

    x1y1mult = x1 * y1 

    x1y1sum = np.sum(x1y1mult, axis=0) 

    corr = x1y1sum/20. 

    return corr