您将如何建模这个非关系数据库？

我正在使用的Neo4j图形数据库，我想知道什么是对这种情况进行建模的最佳方式：您将如何建模这个非关系数据库？

PERSON1>告诉>报价>到> PERSON2>谁告诉了 - > Person3可能 - >谁告诉它到 - > Person4>谁告诉它 - > Person1

我想过引用是链接的一个属性。但是，也许报价也需要成为一个节点。在这种情况下，边缘将被“告知”和“被误解”。像：

PERSON1 - >创建>报价引用属性：id，文字人属性：ID，名称

PERSON2>说：{到：人3}>报价 Person3可能> was_told：{方式： PERSON2}>报价

或：

Person3可能>说：报价> PERSON1

什么是使用这个数据库模型的最佳方法？

来源

2016-07-10 Jaqueline Passos

这是一个非常有趣的问题。您可以添加您期望执行的查询和操作类型（只是一般性描述，而不是密码或伪代码）？这可能会增加一种建模的重量。 – InverseFalcon

我认为你需要以下模型：

片段（谈话）的对话（包括时间）

谁是这个片段

的扬声器谁是观众该片段

的该片段

内容（报价）

例如，这里的code创建的第一个片段：

MERGE (P1:Person {name:'Person1'}) 
MERGE (P2:Person {name:'Person2'}) 
MERGE (Q:Quote {name:'Quote1', text:'Quote1 text'}) 
MERGE (P1)<-[:has_speaker]-(T1:Talk {name:'Talk1', time: 1})-[:has_audience]->(P2) 
MERGE (T1)-[:talk_about]->(Q)

可视化：

的报价的整个生命周期中的查询：

MATCH (Q:Quote {name:'Quote1', text:'Quote1 text'})<-[:talk_about]-(T:Talk) 
WITH Q, T 
MATCH (P1:Person)<-[:has_speaker]-(T)-[:has_audience]->(P2) 
WITH Q, T, P1 as speaker, collect(P2.name) as audience ORDER BY T.time ASC 
RETURN Q as quote, 
     collect({time: T.time, 
       speaker: speaker.name, 
       audience: audience} 
     ) as quoteTimeline

来源

2016-07-10 06:50:51

提取对话（或对话甚至是共享）节点绝对是一种正确的解决方案。我认为唯一可能遗漏的是会谈之间的关系，例如（talk1）< - [：SharedFrom] - （talk2）等。这样，如果有多个谈话链（或谈话树，如果您允许一个人与多个人分享而不是一个人），您可以识别并找到每个关于报价的链，或者通过链来追踪。 – InverseFalcon

您将如何建模这个非关系数据库？

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