在R或winbugs中绘制拟合值与观察值的拟合值

我想绘制拟合值与观察值之间的拟合值，并希望将直线显示出拟合的好处。但是，我不想使用abline()，因为我没有使用lm命令计算拟合值，因为我使用了R未涵盖的模型。我计算了系数并用它们来计算拟合值。那么，我能做些什么来在R或winbugs中获得这样的情节？在R或winbugs中绘制拟合值与观察值的拟合值

这里是我想要的

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来源

2013-01-13 Günal

我找不到任何重要的东西 –

你对这条线有什么了解？拦截和坡度会要求'abline'。两点要求计算截距和斜率，然后使用'abline'。还有什么可以呢？ – Thilo

我的线性模型是单向误差分量随机效应模型，其规格为y_i = 1 -xbeta + delta_i + e_i其中x是设计矩阵，beta是回归系数的向量，delta_i是第i个随机效应， e是第i个常见错误。我获得了该模型的可能性，然后通过使用R中的优化值和拟合值获得了β。另外请注意，没有拦截 –

仍然没有提供的数据，但也许使用curve功能这个简单的例子将通知过程：

x <- 1:10 
y <- 2+ 3*(1:10) + rnorm(10) 
plot(1:10, y) 
curve(2+3*x, 0, 10, add=TRUE)

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注给新的R用户。表达式y_i = 1 - xbeta + delta_i + e_i会在R中失败，部分原因是x和beta没有被运算符分开。但是，如果你理解R的矩阵语法，即使“X”是多维的，它也可能是一个非常紧凑的表达式。所有这些都取决于我们迄今为止缺乏的细节。

来源

2013-01-13 20:09:13

明确的想法Dwin。谢谢 –

在R或winbugs中绘制拟合值与观察值的拟合值

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