检测折线图分段的正确算法是什么？

具体而言，给出的2D数值数据如下面的线图所示。在背景平均移动（有小振动）上有峰值。如果这些峰值下降到平均值，我们希望找到对（x1，x2）的值;或（x1）只有在线不回到平均水平时。 how to find x1 and x2 from data without plotting? how to find x1 from data without plotting? 检测折线图分段的正确算法是什么？

有成千上万这样的二维数据。

什么是正确的统计或机器学习算法找到x1和x2上面没有绘图？

来源

2015-06-23 Osiris

提供生成此图形的数据可以获取答案！尝试给你的数据快照，使您的问题**可重现**。 – Shiva

也许检查信号是否大于静音条件下噪声标准偏差的3倍？不知道在统计意义上这是否是最好的，但这将是一个快速和肮脏的方式开始... –

StackOverflow是伟大的编程问题，这是当你知道你想要做什么，但不知道如何让电脑真正做到这一点。由于您没有对“峰值”或“正常”的非常精确的定义，因此很难推荐可能有用的代码。也许你的问题会更适合[程序员.se]或[datascience.se]（尽管我会在发布之前检查他们在主题上考虑的内容）。 – MrFlick

请注意，这不是一个确切的答案。

我真的不知道你在做什么。但我可以建议你一种方式。假设图中只有一个峰，并且您具有所有2D点数据，即： (X1,Y1)...(Xn,Yn) ...

尝试计算相邻点的Y值之间的差异，并得到最小值，如果你正在做Ÿ_N-1 - Ÿ_ñ（表示在开始峰值点）。同样，获得表示峰值减少的点的最大值。

来源

2015-06-23 20:39:03 Shiva

检测折线图分段的正确算法是什么？

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