如何通过使用matlab使用平方反比法来预测值

Question

我有一些值从wifi路由器的地板。现在我试图使用平方反比法插值这些值来预测某些已知点的某些值，并想要与获得的值和实际值进行比较。 我正在使用Matlab，我如何编写函数。

Answer 1

如果您有一个路由器，并且信号速率为c/||r||^2，其中c是某个常数，r是表示距离路由器的距离的二维或三维空间矢量，则可以创建一个简单的内联函数来计算......

f = @(r) c ./ norm(r)^2 

如果有X，Y，距离z分量，功能看起来像

f = @(x,y,z) c ./ (x.^2 + y.^2 + z.^2) 

如果你有值的2D或3D矩阵，然后使用

f = @(r) c ./ sum(r.^2); % if r = 2xn or 3xn 
f = @(r) c ./ sum(r.^2,2); % if r = nx2 or nx3 

最后，如果你只有路由器的目标和位置Ro的位置r，那么你可以使用以下

% If router position is fixed for all test points... 
f = @(x,y,z) c ./ ((x-x0).^2 + (y-y0).^2 + (z-z0).^2) 

% If you want to test multiple router positions... 
f = @(x,y,z,x0,y0,z0) c ./ ((x-x0).^2 + (y-y0).^2 + (z-z0).^2) 

Answer 2

之一，如果你只需要插值，也就是说，所有查询点位于抽样点的凸包内，我建议使用scatteredInterpolanthttps://www.mathworks.com/help/matlab/ref/scatteredinterpolant-class.html。它的使用和可视化非常简单。

%%Create 10 random points as example 
x=rand(10,1)*100; 
y=rand(10,1)*100; 
strenght=rand(10,1)*100; 

%% Use these data to create an interpolant function 
foo=scatteredInterpolant(x,y,strenght,'natural','none'); 

此时功能foo将内插作为foo(x,y)

foo(50,50) 
%% ans = 24.6063 

，能够通过绘制可视化此功能的倍频细区域内的任何值作为表面

foos=@(a,b) foo(a,b) %% Auxiliar function 
ezsurf(foos,[0 100 0 100]) %% Plot the function 
hold on 
scatter3(x,y,strenght,'ro','filled') %% Add original points to see how it was calculated