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这主要是一个包装问题: 假设有20个不同尺寸的红盒子r1到r8(因此每个尺寸可能存在多个),它们应该是使用蓝色包装盒发货,这些包装盒有3种尺寸b1,b2和b3。无论重量将蓝盒子包装成红盒子以优化成本具有挑战性

  • ,一个蓝色的盒子b1的运输成本是COST1,蓝色盒B2,cost2并相应地对蓝盒B3是COST3。
  • 我们可以使用任意尺寸组合的任意数量的蓝色方块,但目标是最小化运输成本。所以这意味着,如果我们考虑将多个红色框(各种尺寸可能)放在蓝色框中,如果它们合适的话。 我们认为最大的红盒子可以很容易地贴合在蓝框B1除了 COST1之间的关系.. COST3如下:

    COST1 = 2 * cost2 = 3 * COST3。

  • 为简单起见,我们可以选择任意值来定义每个红色方框的尺寸,如果需要,可以使用相同的蓝色方框。

现在你会怎样解决这个问题?

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http://whathaveyoutried.com/ –

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我们只是使用权重因子来估计出货成本,我们发现将该数量合并会带来优化问题。没有线性优化的知识,所以这里是我们尝试过的。 –

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