带字典的列表 - 所有密钥的计数值（Python）

考虑到有多个字典的列表，共享相同的密钥。带字典的列表 - 所有密钥的计数值（Python）

data = [{'count': 3, 'os': 'Windows'}, 
     {'count': 2, 'os': 'Windows'}, 
     {'count': 5, 'os': 'Linux'}, 
     {'count': 1, 'os': 'Linux'}]

如何总结它们的值？预计：

data = [{'count': 5, 'os': 'Windows'},{'count': 6, 'os': 'Linux'}]

来源

2013-04-24 norus

数据是否始终采用相同的格式？如果是这样的话，你可以考虑将它保存为元组形式：''data = [（'Windows'，3），（'Linux'，2），..] – 2013-04-24 09:21:07

import itertools 

data = [ 
    {'count': 3, 'os': 'Windows'}, 
    {'count': 2, 'os': 'Windows'}, 
    {'count': 5, 'os': 'Linux'}, 
    {'count': 1, 'os': 'Linux'} 
] 

results = [] 
for key, val in itertools.groupby(data, lambda v: v['os']): 
    count = sum(item['count'] for item in val) 
    results.append({'count' : count, 'os' : key}) 

>>> results 
>>> [{'count': 5, 'os': 'Windows'}, {'count': 6, 'os': 'Linux'}]

来源

2013-04-24 08:51:34

+1提'groupby' – 2013-04-24 08:54:39

简单而直截了当！干杯。 – norus 2013-04-24 08:54:49

谢谢。 Itertools有一些非常宏伟的功能和类。 – 2013-04-24 08:55:32

from collections import defaultdict 

sum_dict = defaultdict(int) 

for d in dicts: # your dictionaries 
    for key, value in d.iteritems(): 
     sum_dict[key] += value

为了确保您可以将其压缩成单的工作，但不可读性的单行。此外，类Counter可能在这里很有用。 collections和itertools包含大量的非常有用的东西。

来源

2013-04-24 08:49:38

+1提及计数器。 – 2013-04-24 08:55:16

-0.1因为不使用它:) – 2013-04-24 08:56:09

哈哈，真的。但是，如果OP考虑改变他的数据格式，它可能是有用的。 – 2013-04-24 09:19:39

带字典的列表 - 所有密钥的计数值（Python）

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