在MongoDb中优化复合索引搜索算法

Question

我有一个集合X我必须应用一个过滤器。

滤波器被保存为sepparate实体（收集过滤器），并将其保持的唯一数据是字段名称和施加到该字段名称过滤的

例的条件：

Name is Stephan and Age BETWEEN 10，20

基本上，我必须改进的是，我的过滤器中的每个字段都是在创建过滤器时添加的索引呃。

匹配的唯一结构是筛选字段上的复合索引。

总之，问题是，当我有这样一个过滤器：

的名字是斯蒂芬与年龄之间10,20

我在MongoDB的复合指数将是：{“名称”：1， “时代”：1}

不过，如果我添加了另一个筛选，让我们说：年龄是10名是Adrian和高度之间170,180

复合索引是：{“时代”：1，“名称'：1，'高度'：1}

{ '名称'：1， '年龄'：1} <> { '年龄'：1， '名称'：1， '身高'：1}

我能做些什么，使最后的指数拟合与第一和其他方式。

请让我知道如果我没有明确。

Answer 1

这个问题最清洁的解决方案是目前正在开发的index intersections。这样，每个标准的索引就足够了。

在平均时间，我看到两个选项：

1. 使用返回根据您的标准的相关ID的单独的搜索数据库，然后用$in MongoDB中查询的实际文件。有很多工具使用这种方法，但是它增加了一些开销，因为您需要编写代码并管理第二个数据库，保持数据同步等。
2. 使用复合索引和'无限范围查询'。例如，您可以争辩在（0,200）范围内查询年龄不会从结果集中丢弃任何人，也不会从0到400之间查询高度。

这可能不是最简洁的方法，其效率很大程度上取决于查询的细节，因此可能需要进行一些微调。