在Shiny中共享用户会话之间的反应数据集

Question

我有一个相当大的反应数据集，它是通过轮询文件，然后在预定义时间间隔内读取该文件而得到的。数据经常更新并需要不断重新加载。无可否认，重新加载可以逐步完成并附加到R中的现有对象，但不是。不过目前，这个动作是针对闪亮应用的每个用户完成的，尽管数据在会话中是相同的。

我想出了一个有关解决方案的唯一方法是确定会话是否是第一个，并让该会话成为通过轮询更新数据的主数据。如果仍然存在master，则后续会话不进行投票。

有没有更简单的方法来完成相同的结果，而无需处理这种主关系？

这几乎就像是需要一个全局函数内部的被动调用来代表所有客户/会话。

Answer 1

我希望我能理解这个问题。我假设数据集对于所有会话和所有连接都是相同的。 I.e .:如果一个用户更新数据集，那么它应该为所有其他会话更新？如果是这样的话，我只需简单地从数据库读取数据，并在每次用户更新数据库时写入该数据库。如果你有一个MySQL数据库，你可以使用它。或者，您可以在应用程序中使用特定于应用程序的SQLite数据库文件，并且可以将它与您的server.r和ui.r文件以及所有其他特定于应用程序的文件放在一起。

您仍然可以按照预定义的时间间隔从数据库读取数据。这样您就不会在RAM中保留数据副本，并避免为每个Shiny会话多次加载它。

另一种选择可能是这样的。 此外，在您的server.r文件中，每次创建会话（即每次用户将其浏览器指向您的应用程序时），您放入您的shinyServer()函数的任何内容都会运行。任何你放在你的shinyServer()函数（例如最初）的函数只会在runApp()命令初始化你的应用程序时运行一次。因此，如果您将数据集一次加载到shinyServer()函数的外侧并将其保存到全局环境变量中，那么它应该可供所有会话访问。每个会话都需要重新保存到全球环境中。

assign("main_df", df, envir = .GlobalEnv)