按时间间隔分析属性的音频数据

我一直想玩一段时间的音频解析，但我一直没有真正能够找到我想要做的正确的库。按时间间隔分析属性的音频数据

我基本上只是想解析一个声音文件，并在歌曲的某些时间（如每10毫秒左右）获得幅度/频率和其他相关信息，因此我可以绘制数据，例如歌曲加速的位置很多，并且它变得非常响亮。

我已经看了很多OpenAL，但它看起来并不像它提供这种能力，除了我没有找到从哪里开始运气。如果有人已经做到了这一点，或者使用了一个可以做到这一点的图书馆，那么我们将非常感谢您正确的方向。谢谢！

来源

2011-09-09 bobl

单挑：这个问题将在关于信号处理的讲座中结束。我不会放弃，我没有资格。 –

@Chris你是什么意思？ – bobl

你问关于如何将数字（量化）音频源转化为有意义的东西（比如找到歌曲加速的地方），这就是整个研究领域。 –

对于解析和解码音频文件，我使用libsndfile，它在Windows/OSX/Linux上运行，并且是开源的（LGPL许可证），所以我获得了很好的结果。这个库不支持mp3（作者想避免授权问题），但它支持FLAC和Ogg/Vorbis。

如果使用封闭源代码库对您来说不是问题，那么Apple的Quicktime SDK可能是一个有趣的选项。此SDK可用于OSX和Windows，并且对于注册开发人员是免费的（您也可以免费注册为Apple开发人员）。使用QT SDK，您可以解析Quicktime Player支持的所有文件格式，其中包括.mp3。该SDK让您可以访问QuickTime安装的所有编解码器，因此您可以读取.mp3文件并将其解码为PCM。请注意，要使用此SDK，您必须安装免费的QuickTime Player。至于信号处理库，我真的不能推荐任何，因为我写了自己的函数（对于语音识别，如果你好奇）。在this page中列出了一些看似有趣的开源项目。

我建议您从简单的开始，例如分析振幅数据，这些数据可以从PCM样本中随时获得，而无需进行任何处理。能够可视化数据是非常有用的，我发现Audacity是一个很好的可视化工具，而且由于它是开源的，你可以在其中构建自己的测试。

祝你好运！

来源

2011-09-09 05:12:12 Miguel

感谢您的参考，这是我想开始玩的非常有趣的话题。 – bobl

按时间间隔分析属性的音频数据

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