将浮点数量化为字节的最佳方法

我有一个单精度浮点值，并且没有关于生成此值的样本分布的信息，所以我无法应用sigmoid或执行某种正常化。另外，我知道价值永远是非负面的。将这个float表示为一个字节的最好方法是什么？将浮点数量化为字节的最佳方法

我想到了以下几点：

解释浮动的UInt32的（我预计这将维持数的相对顺序，请纠正我，如果我错了），然后将其扩展到范围一个字节。

UInt32 uVal = BitConverter.ToUInt32(BitConverter.GetBytes(fVal), 0); 
byte bVal = Convert.ToByte(uVal * Byte.MaxValue/UInt32.MaxValue);

我会感谢您的意见和任何其他建议。谢谢！

2014-04-02 Sau

为什么不使用'Single.MaxValue'而不是'UInt32.MaxValue'？ – dasblinkenlight

这可能会奏效，但我有点担心浮动指数。 –

@dasblinkenlight我预计大部分数字都会很小 - 大概不会超过10个。所以我很担心，如果我直接用Single.MaxValue进行分割，我总是会把它量化为0. – Sau

你必须假设一个分配。你没有选择。不知何故，你必须分割浮点值并将它们分配给字节值。

如果分布假定为线性算术，则空间大致为0到3.4e38。字节值中的每个增量将具有大约+ 1.3e36的权重。

如果分布假定为线性几何，那么空间大致为2.3e83。字节值中的每个增量将具有约x2.1的权重。

您可以通过简单的算术推导出这些值。第一个是maxfloat/256。第二个是（maxfloat/minfloat）的第256个根。

您对使用和缩放原始位模式的建议将产生一种整体分布，其中具有不同指数的数字被分组在一起，而具有相同指数和不同尾数的数字被分开。我不会为大多数目的推荐它。

- 这可能适合某些目的

一个非常简单的方法就是使用8位指数（屏蔽0x7f80），忽略符号位和尾数。 00和ff的值必须专门处理。请参阅http://en.wikipedia.org/wiki/Single-precision_floating-point_format。

2014-04-02 03:21:37

啊 - 谢谢你。我想我是以不正确的方式解释位模式。这也意味着简单地将float解释为uint不会保持数字排序。 – Sau

@Sau：它很接近，但它是大部分工作的指数。请参阅编辑。 –

回答