Redis可以在单个键值对上每秒执行数百次交易

Question

我有一个应用程序，可用于API调用。在每个API调用中，我执行一些任务并收取费用（可以发送邮件或短信或任何此类东西）。

目前我把我的用户余额/信用卡数据在MYSQL表中以下形式：

|user|balance| 
|a |1200 | 
|b |1200 | 
|c |1300 | 
|d |1400 | 
|e |1212 | 
|f |9000 | 
|g |8000 | 
|h |7000 | 

但是，当一个用户点击每个API我更新数千次minute.And的API，这是产生问题用户平衡，如果没有足够的平衡，我会返回一些错误。
当API命中的数量不多时，不存在问题，但当数量较大时，更新天平将在该行上创建锁定，并且其他API必须等待处理。

我正在考虑将此表移动到缓存或内存数据库中，以便我可以加快此过程。

早些时候我有memcache在脑海中，但它是不稳定的，等搜索我读redis。
但我很困惑，我的问题是否会得到解决呢？ 对于不同的密钥，从redis获取数据可能会很快，因为它仅保存在内存/ RAM中，但如果有相同/单个密钥有数千个更新和搜索查询，它将如何工作。

请分享，如果您有任何关于此知识或经验，或者如果有人有更好的解决方案，我的问题比redis，请帮助。

Answer 1

简而言之，是的，Redis会完成你想要做的事情。它可以handle very high throughput,can be configured to be persistent，你可以set it up in an HA manner with Sentinel。让它在一分钟内处理数千个API调用的级别应该没有问题。

也就是说，这也不是绝对必要的。如果您在向用户宣布信用状况不佳时向用户声明了几秒的滞后时间，那么我还建议缓存每个框的API调用数量，并且每隔几秒刷新一次db（Redis或MySQL）在此期间每箱使用/添加的积分总量。添加/减去这些数字应该是幂等的，每隔几秒刷新一次就应该解决您的主要问题，即无法在随机时间处理意外大量的MySQL命中。

所以，你在这里有几个很好的选择。选择适合您的用例的最合适的选择。

Answer 2

redis背后的人肯定会声称这种速度。但是，redis也是“易变的”，所以如果这是导致你退出memcache的原因，redis有什么不同？它也没有持久层。

你可以找一个内存数据库MVCC（乐观并发模型），以避免读/写/删除任务阻塞读。您可以通过使用NVDIMM（如果您的服务器足够现代，并且您选择的IMDB支持在NVDIMM中恢复数据库的能力）或复制来缓解波动性问题。