每个实体的定期任务

Question

我经常有一些模型是某些远程资源的本地副本，需要定期保持同步。

Task(
    url="/keep_in_sync", 
    params={'entity_id':entity_id}, 
    name="sync-%s" % entity_id, 
    countdown=3600 
).add() 

里面keep_in_sync任何更改都保存到模型和一个新的任务安排在稍后再次发生。

现在，虽然表面上看起来这是一个很好的解决方案，但在实践中，如果所有必要的任务都真的添加了，您可能会担心。也许你有仓库笼子里的食物颗粒水平的实体，以便自动发送电子邮件给你的管家喂它们。但几周后，当你从假期回来时，你会发现你的几个仓鼠挨饿。

然后，它开始看起来像一个好主意，使一个脚本，通过每个实体，并确保适当的任务真的在队列中。但是Task和Queue类都没有任何方法来检查任务是否存在。

您可以拯救仓鼠，并想出一个更好的方法来确保每个实体周期性地调用真正的方法吗？

更新

看来，如果你想成为真正确保任务计划，你需要保持自己的任务跟踪尼克·约翰逊建议。没有准备好放弃方便的任务队列，所以暂时只会容忍无法检查任务是否真正安排的不确定性。

Answer 1

相反入队每个实体的任务的，在一个任务中处理多个实体。例如，这可以通过日常的cron作业触发，这可以解决多个任务。除了确保您为每个实体执行代码外，还可以利用异步URLFetch更有效地与外部资源同步，批量放入并从数据存储中获取以使更新更有效。

Answer 2

如果队列中已经存在这样的任务（相同的url和相同的参数），您将会得到一个异常（TaskAlreadyExistsError）。所以，不要担心，只要他们全部进入队列，并记住要捕捉异常。

你可以在这里找到异常的完整列表：http://code.google.com/intl/en/appengine/docs/python/taskqueue/exceptions.html