我该如何合并在Python 2列

假设我定义一个2×2矩阵使用numpy的：我该如何合并在Python 2列

array([[1, 2], 
     [2, 3]])

现在其他的2×1矩阵：

array([[3], 
     [4]])

我如何通过串联这两个矩阵列，所以它会变成：

array([[1, 2, 3], 
     [2, 3, 4]])

而我该如何删除指定列，以便它将成为

array([[1], 
     [2]])

来源

2013-09-29 liumilan

有一个numpy.concatenatemethod

import numpy as np 
np.concatenate([ np.array([ [1,2], [2,3] ]), np.array([ [3],[4] ]) ] , axis = 1)

或简单地使用hstack或vstack

np.hstack([ np.array([ [1,2], [2,3] ]), np.array([ [3],[4] ]) ])

这些也可以用于除去塔（连接两个子阵列） - 这可以是用于删除多列。

要删除第i列，您可以将子排列阵列添加到此列，并从下一列开始，并将它们连接起来。例如，以除去第二塔（索引1）：

a - np.array([ [1,2,3], [2,3,4] ]) 
a1= a[:,:1] 
a2= a[:,2:] 
np.hstack([a1,a2])

所以一般

def remove_column(a, i): 
    return np.hstack([a[:,:i], a[:,(i+1):] ])

然后

>>> remove_column(a, 1) 
array([[1, 3], 
     [2, 4]]) 
>>> remove_column(a, 0) 
array([[2, 3], 
     [3, 4]])

其实，在注释中指出 - numpy的实现其自己delete方法

np.delete(a, 1, 1)

删除第二列

和删除多个的可使用

np.delete(a, [column1, columne2, ..., columnK], 1)

第三个参数是在轴描述符，0将意味着行，1列来执行，None flatterns整个阵列

来源

2013-09-29 10:47:32 lejlot

它报告错误：ValueError异常：所有除级联轴输入数组尺寸必须匹配错字恰好 – liumilan

抱歉，应该是'轴= 1 ' – lejlot

thanks.Now添加列使用hstack working.But我仍然迷惑与删除指定的列，你能给更多的细节 – liumilan

您可以使用numpy.hstack：

>>> import numpy as np 
>>> a = np.array([[1,2], [2,3]]) 
>>> b = np.array([[3], [4]]) 
>>> np.hstack((a,b)) 
array([[1, 2, 3], 
     [2, 3, 4]])

卸下是更加简单，只要切开：

>>> c = a[:,:1] 
array([[1], 
     [2]])

来源

2013-09-29 10:49:50 jabaldonedo

-1

In [3]: x = np.array([[1, 2], [2, 3]] 
In [4]: y = np.array([[3], [4]]) 
In [9]: z = np.hstack([x, y]) 

In [10]: z 
Out[10]: 
array([[1, 2, 3], 
     [2, 3, 4]]) 

In [11]: z[:,:1] 
array([[1], 
     [2]])

来源

2013-09-29 10:52:07

我该如何合并在Python 2列

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