如何将段落拆分为R语言中的行

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我是R的初学者，学习基础知识尝试检索包含某些特定词语的句子我使用readLines（）读取文件数据并使用grep尝试检索某些特定语句但检索的数据是包含特定单词完整的段落如何将段落拆分为R语言中的行

x<- readLines(filepath) 
grep("processor",x,value=TRUE,ignore.case=TRUE)

如果我的话是包含处理器“处理器”，然后完整段落检索

输出：第5代Corei3过程或者8GB内存，2GB图形处理器，1TB硬盘，15.6英寸720p高清防反射显示屏，这款笔记本电脑是该领域的高端产品。来自惠普这样的品牌，可以为您提供在开展业务时可能需要的状态价值和企业服务。

但我只想要单句即第5代Corei3处理器，8GB内存，2GB图形处理器，1TB硬盘，15.6英寸720p高清抗反射显示屏，这款笔记本电脑是该领域的高端产品。

如何将段落拆分成行。这样我就只能得到包含特定单词的句子，并且grep很好用或不可用

来源

2017-12-27 sampurna

我们没有文字可以帮助您。这不是一个最小的，工作的，可重复的例子，并且可能会被关闭。 – hrbrmstr

添加到@hrbrmstr评论 - 请阅读[如何创建最小，完整和可验证示例]（https://stackoverflow.com/help/mcve）并更新您的帖子。 –

quanteda包可用于将文本输入标记为句子。一旦文档被分成句子，grep()可用于将包含单词处理器的句子提取到矢量中。我们将使用原始文本文件，将其解释为quanteda中的2个文档，并提取包含单词处理器的句子。

rawText <- "A 5th Gen Core i3 processor, 8GB RAM, 2GB graphics processor, 1TB HDD, 15.6-inch 720p HD antireflective display, this laptop is a premium offering in this segment. Coming from a brand like HP this offers you the status value and corporate services that you might need while conducting business. 
Intel® Celeron® processor N3160. Entry-level quad-core processor for general e-mail, Internet and productivity tasks. 4GB system memory for basic multitasking: Adequate high-bandwidth RAM to smoothly run multiple applications and browser tabs all at once." 

library(quanteda) 
sentences <- tokens(rawText,"sentence") 
unlist(lapply(sentences,function(x){ 
    grep("processor",x,value=TRUE) 
}))

...和输出：

> unlist(lapply(sentences,function(x){ 
+  grep("processor",x,value=TRUE) 
+ })) 


text11 

"A 5th Gen Core i3 processor, 8GB RAM, 2GB graphics processor, 1TB HDD, 15.6-inch 720p HD antireflective display, this laptop is a premium offering in this segment." 


text12 


"Intel® Celeron® processor N3160." 


text13 


"Entry-level quad-core processor for general e-mail, Internet and productivity tasks." 
>

另一种方法是使用stringi::str_detect_fixed()找到字符串。

# stringi::stri_detect_fixed() approach 
library(stringi) 
unlist(lapply(sentences,function(x){ 
     x[stri_detect_fixed(x,"processor")] 
}))

来源

2017-12-27 20:08:55

是的，谢谢你的帮助 – sampurna

如何将段落拆分为R语言中的行

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