从云壳牌

Question

的Datalab documentation开始Datalab显示如何运行datalab：在谷歌云平台

• 自己的机器，或
• 。

不幸的是，如果你被限制到Windows 7/8的机器没有所需的Docker support，我不认为你可以很方便地选择*部署datalab。

什么是部署Datalab推荐的方式，因为datalab部署现在已经过时？

*您当然可以在VirtualBox中运行Linux，并从那里部署的一切，但它不是很容易。

Answer 1

两个快速评论：

1. 有使用云开发壳牌的问题 - 一个上面 与笔记本 服务器内核和其他几个人之间的通信协议以及问题提到。因此，我们决定对 记录这是在这一点上替代泊坞窗安装。
2. 有一个更好的选择，现在在这里记载： https://cloud.google.com/datalab/docs/quickstarts/quickstart-gce-frontend。 它需要能够从客户端 （Mac/Windows等）创建SSH隧道到运行Datalab的GCE虚拟机，但应该使您免于Docker安装要求。

谢谢。

迪内希

（云Datalab产品经理）

Answer 2

我想出了结合使用Cloud Shell与container engine最简单的方法。

下面，你可以找到在云壳牌粘贴命令，这将运行datalab返回服务的IP地址：

gcloud container clusters create datalab-cluster --machine-type n1-standard-4 --num-nodes 1 --zone europe-west1-d --scopes cloud-platform 
kubectl run datalab --image=gcr.io/cloud-datalab/datalab:local --port=80 
kubectl expose deployment datalab --type="LoadBalancer" 
kubectl get service datalab 

要停止/删除datalab你在云计算程序中运行以下命令：

gcloud container clusters delete datalab-cluster

注1：如果删除datalab服务，你也将失去你的数据，所以请你记住你的数据文件夹复制到谷歌云存储。

注2：当我尝试在Datalab右上角使用登录按钮，这总是失败（重定向到本地主机）。您也可以登录使用Datalab的gcloud命令：

• 运行：!echo Y |gcloud auth login --no-launch-browser
• 去那是在上一步中返回的网址，点击登录和复制返回码
• 运行：与!echo <code>|!echo Y |gcloud auth login --no-launch-browser<code>，在先前步骤中获得的码

编辑： 如@Dinesh（PM Datalab）所提到的，有一个new alternative现在可用，比这种方法效果更好，并且不需要在您的机器上安装Docker。