在连接中计算列

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对于除了在select语句中使用函数以外的两个以上的表，我真的对连接感到困惑！在连接中计算列

我有三个表users，data和projects。 data上的每一行与users表的用户唯一相关，data表的外键为uid列，其中引用了的users表。

到现在为止还不难吗？但我希望。

在projects表中每个项目都有上users表太id列两个分别名为starter和finisher他们都列引用和彼此不同。

那么什么！我想获取包括其data和数量projects，他们开始它（如starter）每个用户的数据或所有用户完成了它（为finisher）

select 
    d . *, 
    u . *, 
    COUNT(p.starter) as starter, 
    COUNT(p.finisher) as finisher 
from 
    users u 
     left join 
    projects p ON u.id = p.freelancer 
     left join 
    data d ON u.id = d.uid 
GROUP BY (u.id)

此查询结果（如预期）谁已经是starter或finisher或什么也没有（projects没有对应的行）但是计数结果不正确！例如ID为1用户完成一个项目，并已开始的人，但结果表明两个starter和finisher列1和1！

来源

2014-01-27 revo

你加入了错误的领域。这种方式总结了starter和finisher拼接前：

select d.*, u.*, 
     coalesce(sum(ps.cnt), 0) as starter, 
     coalesce(SUM(pf.cnt), 0) as finisher 
from users u left join 
    (select p.starter, count(*) as cnt 
     from projects p 
     group by p.starter 
    ) ps 
    on ps.starter = u.id left join 
    (select p.finisher, count(*) as cnt 
     from projects p 
     group by p.finisher 
    ) pf 
    on pf.finisher = u.id left join 
    data d 
    ON u.id = d.uid 
GROUP BY (u.id);

来源

2014-01-27 12:56:17

'＃1054 - '字段列表'中的未知列'p.starter' – revo

@revo。。。固定。 –

执行，但结果包括起始者和结束者计数的'1'！真正的结果应该是3''starter'和1''finisher' – revo

使用子查询，你可以指望的次数每一个用户已经starter和finisher。

SELECT u.id 
     ,s.countStarter 
     ,f.countFinisher 
FROM users u 
LEFT JOIN (
    SELECT starter, 
      COUNT(*) AS countStarter 
    FROM projects 
    GROUP BY starter 
) s ON u.id = s.starter 
LEFT JOIN (
    SELECT finisher, 
      COUNT(*) AS countFinisher 
    FROM projects 
    GROUP BY finisher 
) f ON u.id = f.finisher

SQLFiddle

来源

2014-01-27 12:59:13 OGHaza

这会在用户启动多个项目并完成多个产品时生成笛卡尔产品。 –

和这个结果'3'为两个计数！这是错误的！ – revo

@GordonLinoff我不是在争辩你，但我不明白你的意思 - 显然它没有工作。随意发布正确的答案，而不是告诉我如何修复，虽然因为我g2g 10分钟！ – OGHaza

这是你找什么：

SELECT *, id as userid, 
    (SELECT COUNT(*) FROM 
    projects 
    WHERE projects.starter = userid 
    OR  projects.finisher = userid 
    )AS number 
FROM users 
     LEFT JOIN data 
      ON users.id = data.uid

我已在数据库中快速测试这一点，它的工作就像一个魅力:)。希望它有帮助

来源

2014-01-27 13:33:24 imjoris

在连接中计算列

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