Numpy：如何添加/连接切片对象？

对于2*N x 2*N阵列x，我想交换以特定的方式与行[N:2*N]行[0:N]，即我有问题是，如果有“添加/接合”切片对象的“内置”的方式为了达成这个？即例如：Numpy：如何添加/连接切片对象？

x[N:2*N + 0:N,:]

虽然，前面做了一些不同的事情。

当然，我可以做的事情，如vstack((x[N:2*N,:],x[0:N,:]))，这不是我真正想要的，或x[[i for i in range(N)]+[i for i in range(N,2*N)],:]，这可能是缓慢的。

来源

2015-10-18 Mark

您应该添加一个例子输入和预期的输出。 –

我认为你正在寻找numpy.r_，其中“转化切片对象沿第一轴串联”。它可以让你执行沿着第一轴更复杂的切片 - 你可以连接多个片，用逗号：np.r_[5:10, 100:200:10, 15, 20, 0:5]。

例如：

>>> import numpy as np 
>>> N = 2 
>>> x = np.arange(16).reshape(4, 4) 
>>> x[np.r_[N:2*N, 0:N]] 
array([[ 8, 9, 10, 11], 
     [12, 13, 14, 15], 
     [ 0, 1, 2, 3], 
     [ 4, 5, 6, 7]])

而且在这种特殊情况下，你也可以只np.roll它：

>>> np.roll(x, N, axis=0) 
array([[ 8, 9, 10, 11], 
     [12, 13, 14, 15], 
     [ 0, 1, 2, 3], 
     [ 4, 5, 6, 7]])

来源

2015-10-18 12:16:13 grc

谢谢。我想'R_ [N：2 * N，0：N]'是某种方式相同'[I为i的范围（N）] + [I为i的范围（N，2 * N）]'（我在我的问题被提已经），或'范围（N，2 * N）+范围（N）'，或任何类似，它串接索引范围'N：2 * N'和'0：N'成一个单一的范围。所以还有待观察哪个是最快的。最后，roll（）与速度的实际索引相媲美吗？ – Mark

随着你必须从某个地方连接多个切片，或者索引之前或之后。没有神奇的编译多片符号。 'roll'使用相同的方法。 – hpaulj

@马克如果你是演出结束后，它似乎像'roll'和'vstack'比使用索引范围（这是有道理的）快得多。 – grc

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