如何在RWeka中评估此方案？

我试图评估该计划是：如何在RWeka中评估此方案？

weka.classifiers.meta.AttributeSelectedClassifier -E "weka.attributeSelection.CfsSubsetEval " -S "weka.attributeSelection.BestFirst -D 1 -N 5" -W weka.classifiers.functions.SMOreg -- -C 1.0 -N 0 -I "weka.classifiers.functions.supportVector.RegSMOImproved -L 0.0010 -W 1 -P 1.0E-12 -T 0.0010 -V" -K "weka.classifiers.functions.supportVector.PolyKernel -C 250007 -E 1.0"

即我试图运行与SMOreg分级机内的AttributeSelectedClassifier。其他每个参数都是相应分类器的默认值。

因此将R代码：

optns <- Weka_control(W = "weka.classifiers.functions.SMOreg") 
ASC <- make_Weka_classifier("weka/classifiers/meta/AttributeSelectedClassifier") 
model <- ASC(class ~ ., data = as.data.frame(dat), control = optns) 
evaluation <- evaluate_Weka_classifier(model, numFolds = 10) 
evaluation

当我运行上述R代码我得到这个错误：在RWeka的evaluate.R发生

Error in .jcall(evaluation, "D", x, ...) : java.lang.NullPointerException

上述错误它试图调用WEKA方法："pctCorrect", "pctIncorrect", "pctUnclassified", "kappa", "meanAbsoluteError","rootMeanSquaredError","relativeAbsoluteError","rootRelativeSquaredError"

我也尝试使用Weka_control对象手动指定默认值，如下所示：

optns <- Weka_control(E = "weka.attributeSelection.CfsSubsetEval ", 
         S = list("weka.attributeSelection.BestFirst", D = 1,N = 5), 
         W = list("weka.classifiers.functions.SMOreg", "--", 
           C=1.0, N=0, 
         I = list("weka.classifiers.functions.supportVector.RegSMOImproved", 
           L = 0.0010, W=1,P=1.0E-12,T=0.0010,V=TRUE), 
         K = list("weka.classifiers.functions.supportVector.PolyKernel", 
           C=250007, E=1.0))) 
ASC <- make_Weka_classifier("weka/classifiers/meta/AttributeSelectedClassifier") 
model <- ASC(class ~ ., data = as.data.frame(dat), control = optns) 
evaluation <- evaluate_Weka_classifier(model, numFolds = 10) 
evaluation

，我得到这个错误：

Error in .jcall(classifier, "V", "buildClassifier", instances) : java.lang.Exception: Can't find class called: weka.classifiers.functions.SMOreg -- -C 1 -N 0 -I weka.classifiers.functions.supportVector.RegSMOImproved -L 0.001 -W 1 -P 1e-12 -T 0.001 -V -K weka.classifiers.functions.supportVector.PolyKernel -C 250007 -E 1

来源

2010-12-07 louzer

我想你的例子，但有一个不同的错误（其中DAT是我自己的数据帧）

Error in model.frame.default(formula = class ~ ., data = dat) : 
    object is not a matrix

你的错误可能是与调用Weka函数的语法没有直接关系，但与路径设置有关。

来源

2011-03-25 20:30:02 Leo5188

如何在RWeka中评估此方案？

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