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我想弄清楚如何构建一个Django过滤器，其中包含依赖于MySQL中定义的用户定义函数（UDF）的术语。如何在Django中使用MySQL用户定义函数（UDF）？
我的UDF处理称为化学信息学的计算化学分支。其中一个函数（oe_matches）让我测试子结构（表示为“SMARTS”字符串）是否匹配结构（表示为“SMILES”字符串）。您可以将它们视为与同一个字符串匹配的正则表达式同构。
在我的数据库中有一个名为“节点”的主题表。这包含有关研究主题的可搜索文本。该主题中的一些信息涉及分子。我有一张分子表。分子可以在多个主题，而主题可以是关于一个以上的分子，所以我有：
class Node(models.Model):
title = models.CharField()
content = models.CharField()
class Structure(models.Model):
smiles = models.CharField(max_length=255)
nodes = models.ManyToManyField(Node)
现在我想搜索具有“测试”在标题或内容的所有节点，和，其与SMARTS模式“[C;！H0]”（即，具有至少一个氢的碳）匹配。
理想我想写这类似如下：
q = ((models.Q(title__icontains="test") |
models.Q(content__icontains="test")
).filter(models.Q(structure__node_smiles = oe_match(smarts="[C;!H0]")))
)
其中oe_match是一些东西，知道如何为MySQL的右后端代码，在这种情况下，“oe_match（“[C; ！H0]“，Structure.smiles）'，并且Django在这里看到结构_node_smiles，并执行其多对多的魔法来使这些部分结合在一起。
我看到，我能得到我想要的东西与原料（）接口（模数小的语法错误和使用错误的连接类型）：
SELECT * FROM Node, Node_Structure, Structure WHERE
((Node.title LIKE "%test%" OR Node.content LIKE "%test%") AND
(Node.id = Node_Structure.node AND
Node_Structure.structure = Structure.id) AND
oe_matches("[C;!H0]", Structure.smiles));
我宁愿不混合和匹配我的数据库这样的图层。另外，我将不得不做一些代码重组。 （目前我创建了一个过滤器，我稍后传递给模型进行搜索）。
长期来看，我希望其他人使用我的MySQL UDF进行化学信息学，并且我认为某些高级别Django调用了我的潜在的用户（除了与我合作的其他两个用户之外）是好的，所以即使我能用raw（）解决眼前的问题，我仍然想知道长期的高级解决方案。