重新取样和调整numpy的阵列

Question

我想重新取样numpy的数组作为建议在这里Resampling a numpy array representing an image但是这种采样将由因子这样做即

x = np.arange(9).reshape(3,3) 
print scipy.ndimage.zoom(x, 2, order=1) 

将创建的（6,6）的形状，但怎么能例如，我在（4,6），（6,8）或（6,10）形状内重新采样一个数组，使其达到最佳逼近？

Answer 1

不是传递单号到zoom参数，给一个序列：

scipy.ndimage.zoom(x, zoom=(1.5, 2.), order=1) 
#array([[0, 0, 1, 1, 2, 2], 
#  [2, 2, 3, 3, 4, 4], 
#  [4, 4, 5, 5, 6, 6], 
#  [6, 6, 7, 7, 8, 8]]) 

随着序列(2., 2.75)和(2., 3.5)你将得到与形状(6, 8)和(6, 10)，分别输出阵列。