如何使用OpenCV + Tesseract在Android中进行准确的文本识别？

Question

我想使用OpenCV（Android）处理使用相机拍摄的图像，然后将其传递给Tesseract以进行文本（数字）识别，但是直到图像非常（几乎没有噪音）才能获得好结果。 目前我正在对拍摄的图像进行如下处理： 1.应用高斯模糊。 2.自适应阈值：二值化图像。 3.反转颜色使背景变黑。 然后将处理后的图像传递给Tesseract。

但是我没有得到好的结果。

请提出在进入Tesseract之前或在Tesseract处理阶段，我可能会采取哪些步骤/措施来进一步处理图像。

此外，有没有其他更好的图书馆在这个Android？

Answer 1

您可以隔离/检测图像中的字符。这可以使用强大的算法完成，例如Stroke Width Transform。

下面的步骤，我工作得好：

1. 获取图像的灰度。
2. 在灰度图像上执行canny edge detection。
3. 应用灰度图像高斯模糊（在单独的矩阵存储）
4. 从步骤2 & 3输入矩阵转换成SWT algorithm
5. 二值化（门限）得到的图像。
6. 将图像传送到tesseract。

请注意，对于第4步，您需要在链接中构建C++库，然后用JNI包装器导入到您的android项目中。此外，您需要对所有步骤进行微调，以获得最佳效果。但是，这至少应该让你开始。