拼合嵌套JSON结构MongoDB中

我存储在MongoDB的物体看起来像：拼合嵌套JSON结构MongoDB中

{ 
_id: 123 
name: "xyz" 
    attrib: 
    { 
     address: "123 xyz rd", 
     phone: "123-456-7890" 
    } 
}

我想削平这种结构，所以不存在attrib场，我只是有address和phone场以及name和_id。

到目前为止，这是我已经试过：

db.emp.aggregate(
    { 
    $project : { 
      { addr : '$review.attrib.address' }, 
      { phn : '$review.votes.phone' }, 
     } 
    } 
);

谁能帮我？

来源

2013-07-29 Vinay Pandey

为什么不把它压扁在客户端上？没有实用的方法可以在各种大小的集合中高效地压缩MongoDB中的字段。 – WiredPrairie

扁平化客户端是什么意思？我怎样才能做到这一点？ –

使用您计划使用的任何编程语言，并执行您自己的客户端数据投影。 – WiredPrairie

如果您打算改变所有的文件在数据库中，那么无论是聚合框架或的Map/Reduce他们要走吗？您可以用自己喜欢的语言编写脚本，并循环播放集合中的所有文档，以逐个修改它们。

来源

2013-07-30 08:06:00 Derick

我试了一下：

db.abc.insert({ 
    _id: 123, 
    name: "xyz", 
    attrib: { 
    address: "123 xyz rd", 
    phone: "123-456-7890" 
    } 
}); 
db.abc.aggregate(
{ 
    $project : { 
    _id:1, 
    name:1, 
    addr : '$attrib.address', 
    phn : '$attrib.phone' 
    } 
} 
);

更多细节，你可以看到：use $project to rename fieldshttp://docs.mongodb.org/manual/reference/aggregation/project/

来源

2013-07-30 02:50:51 llx

我收到了：“errmsg”：“异常：聚合结果超过最大文档大小（16MB）” –

聚合框架当前返回结果作为单个文档作为结果，结果仅限于16MB文档大小限制。下一个版本应该包括将结果输入集合的能力，从而消除这种限制。与此同时，如果遇到16MB的限制，编写MapReduce过程是一条路。如果您碰巧需要一次检索几个文档，则应该使用$ match操作符来启动管道，并且/或者使用$ limit限制在16MB的范围内工作。 –

我在MongoVUE上编写map/reduce函数很困难。任何有关的提示将不胜感激。 –

拼合嵌套JSON结构MongoDB中

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