matplotlib：将轴的偏移值格式化为整数或具体数字

Question

我有一个matplotlib图，我绘制的数据总是被称为纳秒（1e-9）。在y轴上，如果我有数十纳秒的数据，即。 44e-9，轴上的值显示为4.4，其中a + 1e-8作为偏移量。无论如何强迫轴显示44 + 1e-9偏移？

对于我的x轴同样如此，轴显示+ 5.54478e4，我宁愿它显示偏移+55447（整数，无小数 - 这里的值是天）。

我已经试过几件事情是这样的：

p = axes.plot(x,y) 
p.ticklabel_format(style='plain') 

为x轴，但是，这并不工作，虽然我可能使用它不正确或曲解从文档的东西，可以有人指出我正确的方向？

感谢， 乔纳森

---

我试图做与格式化的东西，但还没有找到任何解决方案尚未...：

myyfmt = ScalarFormatter(useOffset=True) 
myyfmt._set_offset(1e9) 
axes.get_yaxis().set_major_formatter(myyfmt) 

和

myxfmt = ScalarFormatter(useOffset=True) 
myxfmt.set_portlimits((-9,5)) 
axes.get_xaxis().set_major_formatter(myxfmt) 

在附注中，我实际上对'偏移号码'对象实际存在的位置感到困惑......它是主要/次要蜱的一部分吗？

Answer 1

你必须子类ScalarFormatter做你所需要的... _set_offset只是增加一个常数，你想设置ScalarFormatter.orderOfMagnitude。不幸的是，手动设置orderOfMagnitude将不会执行任何操作，因为在调用ScalarFormatter实例来格式化轴刻度标签时会重置它。它不应该是这个复杂的，但我不能找到一个更简单的方法做的正是你想要的...下面是一个例子：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.ticker import ScalarFormatter, FormatStrFormatter 

class FixedOrderFormatter(ScalarFormatter): 
    """Formats axis ticks using scientific notation with a constant order of 
    magnitude""" 
    def __init__(self, order_of_mag=0, useOffset=True, useMathText=False): 
     self._order_of_mag = order_of_mag 
     ScalarFormatter.__init__(self, useOffset=useOffset, 
           useMathText=useMathText) 
    def _set_orderOfMagnitude(self, range): 
     """Over-riding this to avoid having orderOfMagnitude reset elsewhere""" 
     self.orderOfMagnitude = self._order_of_mag 

# Generate some random data... 
x = np.linspace(55478, 55486, 100) 
y = np.random.random(100) - 0.5 
y = np.cumsum(y) 
y -= y.min() 
y *= 1e-8 

# Plot the data... 
fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111) 
ax.plot(x, y, 'b-') 

# Force the y-axis ticks to use 1e-9 as a base exponent 
ax.yaxis.set_major_formatter(FixedOrderFormatter(-9)) 

# Make the x-axis ticks formatted to 0 decimal places 
ax.xaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%0.0f')) 
plt.show() 

其中产量是这样的：

然而，默认格式将如下所示：

希望能有所帮助！

编辑：对于它的价值，我不知道偏移标签所在的位置......只是手动设置它会稍微容易些，但我无法弄清楚如何去做...我觉得必须有一种比所有这些更简单的方式。它的工作，虽然！

Answer 2

更简单的解决方案是简单地自定义刻度标签。借此例如：

from pylab import * 

# Generate some random data... 
x = linspace(55478, 55486, 100) 
y = random(100) - 0.5 
y = cumsum(y) 
y -= y.min() 
y *= 1e-8 

# plot 
plot(x,y) 

# xticks 
locs,labels = xticks() 
xticks(locs, map(lambda x: "%g" % x, locs)) 

# ytikcs 
locs,labels = yticks() 
yticks(locs, map(lambda x: "%.1f" % x, locs*1e9)) 
ylabel('microseconds (1E-9)') 

show() 

请注意，在y轴的情况下，我通过1e9相乘的值，则提到，在y标签

---

EDIT恒定

另一种选择是伪造指数乘数，方法是手动将其文本添加到该图的顶部：

locs,labels = yticks() 
yticks(locs, map(lambda x: "%.1f" % x, locs*1e9)) 
text(0.0, 1.01, '1e-9', fontsize=10, transform = gca().transAxes) 

---

EDIT2

而且可以格式化x轴偏移的相同方式值：

locs,labels = xticks() 
xticks(locs, map(lambda x: "%g" % x, locs-min(locs))) 
text(0.92, -0.07, "+%g" % min(locs), fontsize=10, transform = gca().transAxes) 

Answer 3

与Amro的答案类似，您可以使用FuncFormatter

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.ticker import FuncFormatter 

# Generate some random data... 
x = np.linspace(55478, 55486, 100) 
y = np.random.random(100) - 0.5 
y = np.cumsum(y) 
y -= y.min() 
y *= 1e-8 

# Plot the data... 
fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111) 
ax.plot(x, y, 'b-') 

# Force the y-axis ticks to use 1e-9 as a base exponent 
ax.yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(lambda x, pos: ('%.1f')%(x*1e9))) 
ax.set_ylabel('microseconds (1E-9)') 

# Make the x-axis ticks formatted to 0 decimal places 
ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(lambda x, pos: '%.0f'%x)) 
plt.show() 

Answer 4

我有完全相同的问题，而这两个线固定的问题：再次

y_formatter = matplotlib.ticker.ScalarFormatter(useOffset=False) 
ax.yaxis.set_major_formatter(y_formatter) 

Answer 5

对于第二部分，而无需手动复位所有的蜱虫，这是我的解决方案：

class CustomScalarFormatter(ScalarFormatter): 
    def format_data(self, value): 
     if self._useLocale: 
      s = locale.format_string('%1.2g', (value,)) 
     else: 
      s = '%1.2g' % value 
     s = self._formatSciNotation(s) 
     return self.fix_minus(s) 
xmajorformatter = CustomScalarFormatter() # default useOffset=True 
axes.get_xaxis().set_major_formatter(xmajorformatter) 

显然你可以设置格式字符串为任何你想要的。

Answer 6

我认为更优雅的方法是使用股票格式化程序。下面是两个X轴和Y轴的例子：

from pylab import * 
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter 

majorLocator = MultipleLocator(20) 
xFormatter = FormatStrFormatter('%d') 
yFormatter = FormatStrFormatter('%.2f') 
minorLocator = MultipleLocator(5) 


t = arange(0.0, 100.0, 0.1) 
s = sin(0.1*pi*t)*exp(-t*0.01) 

ax = subplot(111) 
plot(t,s) 

ax.xaxis.set_major_locator(majorLocator) 
ax.xaxis.set_major_formatter(xFormatter) 
ax.yaxis.set_major_formatter(yFormatter) 

#for the minor ticks, use no labels; default NullFormatter 
ax.xaxis.set_minor_locator(minorLocator) 

Answer 7

贡萨洛的解决方案开始为我工作已增加set_scientific(False)后：

ax=gca() 
fmt=matplotlib.ticker.ScalarFormatter(useOffset=False) 
fmt.set_scientific(False) 
ax.xaxis.set_major_formatter(fmt) 

Answer 8

正如已指出了意见和in this answer，偏移可能通过执行以下操作关闭：

matplotlib.rcParams['axes.formatter.useoffset'] = False