将附加变量传递给函数变量

我正在使用TensorFlow中的一个函数，它将一组张量映射到另一个张量排列。例如，你可以写：将附加变量传递给函数变量

data = data.map(_function) 

def _function(a, b, c): 
    return (a + 1, b, c)

所以在这里，你传递_function作为一个函数变量地图和地图传递了三个张量，其突变以某种方式（在这里，只需添加一个），并返回。

我的问题是：是否有办法在其他变量传递给_Function？

如果我想执行a + x，而不是a + 1，那么我怎么能通过额外的变量？

你不能这样做：data.map(_function(x))因为那么你传递的是函数的结果，而不是函数本身。

我已经尝试过* arg，但是我找不到方法。任何帮助是极大的赞赏。

您可以做某事像

def extra_func(x): 
    def _function(a, b, c): 
     return (a + x, b, c) 
    return _function

所以，你可以做data.map(extra_func(x))

，或者您可以使用functools.partial解决一些函数的PARAMS

2017-08-29 08:34:34 meili

除了现在在这种情况下，'_extra_func（） ''正在通过'.map（）'函数传递'a，b，c'。 –

这是不明确你的意思 – meili

我不能得到你的第一个方法来解决我的具体问题，但我可以用functools.partial修复它以添加更多的参数到函数。非常感谢你的帮助。 –

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