使用SQLAlchemy在两个数据库中加入表格

Question

我正在使用两个MySQL数据库。我想从SQL 1中的DB2中的表中加入一个表。

我使用automap_base而在SQLAlchemy中创建数据访问层如下...

class DBHandleBase(object): 

    def __init__(self, connection_string='mysql+pymysql://root:xxxxxxx@localhost/services', pool_recycle=3600): 
      self.Base_ = automap_base() 
      self.engine_ = create_engine(connection_string, 
             pool_recycle = pool_recycle) 
      self.Base_.prepare(self.engine_, reflect=True) 
      self.session_ = Session(self.engine_) 

而且我的表类是像

class T1D1_Repo(): 


    def __init__(self, dbHandle): 
     # create a cursor 
     self.Table_ = dbHandle.Base_.classes.t1 
     self.session_ = dbHandle.session_ 

我提出了加入这个样子，

db1_handle = DB1_Handle() 
db2_handle = DB2_Handle() 
t1d1_repo = T1D1_Repo(handle) 
t1d2_repo = T1D2_Repo(person_handle) 

result = t1d1_repo.session_.query(
      t1d1_repo.Table_, 
      t1d2_repo.Table_).join(t1d2_repo.Table_, (
       t1d1_repo.Table_.person_id 
       == t1d2_repo.Table_.uuid)) 

我得到这样的错误：

sqlalchemy.exc.ProgrammingError: (pymysql.err.ProgrammingError) (1146, "Table 'db1.t1d2' doesn't exist") [SQL: 'SELECT 

我们已经在数据库db1和数据库db2的表t2中创建了表t1。

在sqlalchemy ORM中是否可以跨两个数据库表进行连接？ 如何实现这一目标？

Answer 1

在MySQL databases are synonymous with schemas。例如在Postgresql中，您可以在数据库中的多个模式之间查询，但不在数据库之间（直接）查询，您可以在MySQL中的多个数据库之间进行查询，因为两者之间没有区别。

有鉴于此，您在MySQL中的多数据库查询的可能解决方案可能是使用单个引擎，会话和Base来处理两个模式，并将schema keyword argument传递到您的表，或反映这两个模式，完全合格。

由于我没有数据，我在测试服务器名为sopython和sopython2了2级架构（MySQL数据库）：

mysql> create database sopython; 
Query OK, 1 row affected (0,00 sec) 

mysql> create database sopython2; 
Query OK, 1 row affected (0,00 sec) 

，并加入每一个表：

mysql> use sopython 
Database changed 
mysql> create table foo (foo_id integer not null auto_increment primary key, name text); 
Query OK, 0 rows affected (0,05 sec) 

mysql> insert into foo (name) values ('heh'); 
Query OK, 1 row affected (0,01 sec) 

mysql> use sopython2 
Database changed 
mysql> create table bar (bar_id integer not null auto_increment primary key, foo_id integer, foreign key (foo_id) references `sopython`.`foo` (foo_id)) engine=InnoDB; 
Query OK, 0 rows affected (0,07 sec) 

mysql> insert into bar (foo_id) values (1); 
Query OK, 1 row affected (0,01 sec) 

在Python：

In [1]: from sqlalchemy import create_engine 

In [2]: from sqlalchemy.orm import sessionmaker 

In [3]: from sqlalchemy.ext.automap import automap_base 

In [4]: Session = sessionmaker() 

In [5]: Base = automap_base() 

没有指定其架构（数据库）创建引擎，你通过使用DEFA ULT：

In [6]: engine = create_engine('mysql+pymysql://user:pass@:6603/') 

In [7]: Base.prepare(engine, reflect=True, schema='sopython') 

In [8]: Base.prepare(engine, reflect=True, schema='sopython2') 
/home/user/SO/lib/python3.5/site-packages/sqlalchemy/ext/declarative/clsregistry.py:120: SAWarning: This declarative base already contains a class with the same class name and module name as sqlalchemy.ext.automap.foo, and will be replaced in the string-lookup table. 
    item.__name__ 

警告是我不完全理解，并且很可能是2个表之间的外键引用造成再反射FOO的结果，但它似乎并没有引起麻烦。

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该警告是第二次调用prepare()再创造的结果和更换类的表反映在第一个呼叫。避免一切是这样的，首先反映使用元数据从两种模式中的表，然后准备：

Base.metadata.reflect(engine, schema='sopython') 
Base.metadata.reflect(engine, schema='sopython2') 
Base.prepare() 

---

这一切后，你可以查询加入foo和bar：

In [9]: Base.metadata.bind = engine 

In [10]: session = Session() 

In [11]: query = session.query(Base.classes.bar).\ 
    ...:  join(Base.classes.foo).\ 
    ...:  filter(Base.classes.foo.name == 'heh') 

In [12]: print(query) 
SELECT sopython2.bar.bar_id AS sopython2_bar_bar_id, sopython2.bar.foo_id AS sopython2_bar_foo_id 
FROM sopython2.bar INNER JOIN sopython.foo ON sopython.foo.foo_id = sopython2.bar.foo_id 
WHERE sopython.foo.name = %(name_1)s 

In [13]: query.all() 
Out[13]: [<sqlalchemy.ext.automap.bar at 0x7ff1ed7eee10>] 

In [14]: _[0] 
Out[14]: <sqlalchemy.ext.automap.bar at 0x7ff1ed7eee10> 

In [15]: _.foo 
Out[15]: <sqlalchemy.ext.automap.foo at 0x7ff1ed7f09b0>