点击相关度排名

Question

我想在搜索（solr）中实施点击相关度排名。基本上取决于用户的反馈（哪些是点击），我们想要改变搜索结果的排序。以下是我的方法。

我们将在文档中添加一个新字段，以便为访问（或单击）结果/文档的查询编制索引。无论何时点击结果，我们都会更新索引以包含结果已被点击的查询。我们将使用solr的部分更新将新查询添加到索引。因为我们也使用索引作为我们的数据存储区，所以我们所有的字段都被存储起来，并且我可以再存储一个字段。

这是实现此功能的正确方法吗？

Answer 1

注：我，还必须评估记录，它是（还）离实现它。我刚刚制定了一个需求说明，我开始制定。
它如下。

Evaluate user selection (Click through) for `query` and matched result position. 

该位置很重要，因为它决定了相关性。

我选择了最好的结果为3.（假设N=3）。

1. 如果用户选择的内容为N>3，则增加此查询的结果提升非常重要。
2. 如果位置在N<=3，我们很好。
3. 如果位置是consistantly在N<=3，降级前的结果（也许？）

但是，我们可以得到很多的错误信息，在这里。假设，一个用户疯了，并点击绝对不相关的结果。

所以我们需要监视使用情况，甚至记录用户事件，除了基本位置和点击以覆盖这个。

因此，日志需要放在：每页

• 点击结果每{user-login|session}。
• 点击结果{Query + Filters + Facets}。一个特殊的标志{did you mean... | autocomplete}点击事件，{TimeStamp + Location}

如果用户独特的显著数指明的时间范围（月）期间低分文件点击，我会根据位置提振文件。因为我们甚至有一个用户会话（登录）的相关联，所以我可能能够根据用户映射结果（如果用户产生无关噪声，将它发回给他; P）。

但是，我会尽我所能不要放在太多的提振。搜索可能看起来被篡改。

此外，用户填写的反馈表格可能是一个好主意，可以帮助您了解自己的表现。