从子集划分一个data.table

检索特定值I在R A data.table从而：从子集划分一个data.table

my.dt <- data.table(x=seq(1:5),y=(c(TRUE, TRUE, FALSE, FALSE, FALSE)))

我想提取单个值，或值的这个向量：

boolean.vector <- my.dt[x<4,"y",with=FALSE] 
boolean.value <- my.dt[x<2,"y",with=FALSE]

但是，这些返回值仍然是data.table类。因此，我不能，例如，执行以下操作：

> if(boolean.value) { print("Hello") } 
Erro em if (boolean.value) { : argumento não é interpretável como lógico 
# (Error in if (boolean.value) { : argument cannot be interpreted as logical)

如何检索原始值，以便我可以以这种方式使用它们？

来源

2012-11-30 Ina

而不是

my.dt[1:3,"y",with=FALSE]

我只想做

my.dt$y[1:3]

或

my.dt[["y"]][1:3]

或

my.dt[x<2,"y",with=FALSE][[1]]

在基础R [[不复制向量（它的副本上的变化），因此这是非常有效的，并且没有任何需要使用data.table语法此。

来源

2012-11-30 16:18:47

道歉，这是我的最小代码未能代表问题的情况。我实际上希望指定一个行选择子句，例如my.dt [x <2，“y”，with = FALSE]这似乎不符合您的答案。我会更新这个问题。 – Ina

如何坚持'[[1]]'结束？ –

完美，谢谢 – Ina

您可以使用unlist功能的输出转换成布尔向量：

unlist(boolean.value) 
    y 
TRUE 

unlist(boolean.vector) 
    y1 y2 y3 
TRUE TRUE FALSE

来源

2012-11-30 16:10:20

这个答案也适用，谢谢 – Ina

从子集划分一个data.table

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