我正在考虑创建一个您在亚马逊，yelp和其他在线网站上看到的“查看此视频的人”列表。现在我正在考虑用'product_id'，'last_viewed_product_id'，'hits'创建一个新表，当用户从product_id = 100的页面转到product_id = 101时，它将创建/更新此表，其中product_id = 101，last_viewed_product_id = 100，并增加'命中'值。有更好的方法是更优化和更少的计算密集？创建'观看此视频的人也浏览过'列表
最好我知道，亚马逊使用的“技巧”使事情的计算量更小，是a）使用贝叶斯统计量/平均值和b）计算部分总量。后者允许你不需要计算的一切（你也可以总结预先计算的总量）。前者允许你注入你推断的相关材料。
看来你会在正确的道路上 - 一些建议 -
对于计算密集的 - 你可能想缓存您的结果，所以你只给了一个顶部的“X”号是每天更新一次或类似的效果。在这种情况下，实际时间似乎并不重要。
我不确定你的网站有什么样的产品，但是如果品种很重要，你可能只想把有相关信息的物品展示出来（所以星球大战只会与星球大战有关项目弹出）。
因此，如果您的产品或关键字有“标签”，那么您可能希望与此产品建立关系。
您可能还想要为他们如何获得产品创建权重。如果他们通过点击您提供的清单来了解产品，那么这些类型的产品将继续存在，并且不会让其他产品有机会出现，因此请重量轻。较重的物品会弹出。
如果您拥有所有访问者的用户ID（您可以为未注册用户创建临时用户ID），则可以创建一个历史记录表，其中包含用户已访问过的所有产品的user_id和product_id列。然后，当用户打开产品时，执行一个查询，查询最近查看过该产品的user_id，然后将其加入到这些用户打开的产品中。然后，对这些用户标识已打开的产品进行排序。
请确保将此缓存为连接会减慢任何SQL服务器。
我很确定亚马逊使用Association Rules这个。
的开创性论文：
http://dl.acm.org/citation.cfm?id=170072
的快速算法（FP增长）：
http://link.springer.com/chapter/10.1007/3-540-47887-6_34#page-1
有没有看到一个PHP库，但也有使用Java，Python 。