OpenCV如何在16位和8位之间进行imread转换

我目前正在处理从保存为16位灰度PNG的kinect传感器检索的深度图像。目前我只是使用imread()函数和CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE标志加载这些图像，并且一切正常。我这样做的原因是因为一些OpenCV函数依赖于输入8位。OpenCV如何在16位和8位之间进行imread转换

下面是问题：下一步是直接使用由16位传感器捕获的深度帧。我虽然这将足以使用covertTo(dst, CV_8U, 1.0/256.0)来缩放和转换值，但由于某种原因，生成的图像与加载为8位的图像看起来非常不同。那么，OpenCV如何将图像加载为8位时进行转换。

这里是我用于测试的image，这里是一些代码，显示问题：

int main(int argc, char *argv[]){ 

    Mat depth8 = imread(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); 
    Mat depth16 = imread(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH); 

    depth16.convertTo(depth16, CV_8U, 1.0/256.0); 

    Mat diff; 
    absdiff(depth8, depth16, diff); 

    //imshow("depth8", depth8*255.0/16.0); 
    //imshow("depth16", depth16*255.0/16.0); 
    imshow("diff", diff > 0); 
    waitKey(0); 

    return 0; 
}

代码的输出可以发现here。

如果您想知道为什么测试图像太暗，这是因为16位的最大值比kinect产生的值（可达4000左右）大得多。

另一件事：作为8位加载的图像似乎比转换的好得多。如果你在两行中发表评论，你可以看到我的意思。

再说一遍：OpenCV如何进行转换？

在此先感谢。

来源

2014-10-16 thomas

可能只是从16位值中获取8个最高有效位。 – 2014-10-16 16:21:50

是的，就是这样。我测试了它，他们真的只是抓住了一点点。这很奇怪，因为每当用户想要在类型间转换时，他们正在应用saturate_cast <>。在文档中他们说他们正在这样做“不仅仅是通过采取一些输入来形成结果”。 – thomas 2014-10-16 17:08:07

的imread函数最终会调用imread_(...)在highgui/src/loadsave.cpp。
将在imread_函数中确定正确的解码器，并根据imread()中的第二个参数初始化矩阵mat。
mat传递给解码器的readData()方法。在这种情况下，调用png解码器。
根据mat的深度，可能会调用png解码器中的png_set_strip_16（highgui/src/grfmt_png.cpp）。
png_set_strip_16()使libpng最终调用png_do_chop()。（它只是丢弃低字节，参见libpng中的pngrtran.c）

来源

2014-10-16 19:16:15 lanpa

OpenCV如何在16位和8位之间进行imread转换

回答

相关问题