从sklearn.svm.LinearSVC对象获取类标签

Question

如何从分类器对象中获取类标签（例如['business'，'lifestyle'，'sports'，'tech']）？分类器方法predict能够生成标签，所以我猜它应该存储在分类器对象的某个位置。

（http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.LinearSVC.html）

任何人知道如何获取类标签的文档中我找不到它？

谢谢！

Answer 1

有一个classes_字段。

>>> from sklearn import svm 
>>> clt = svm.SVC() 
>>> clt.fit([[1],[2],[3]], ["a","b","a"]) 
SVC(C=1.0, cache_size=200, class_weight=None, coef0=0.0, degree=3, gamma=0.0, 
    kernel='rbf', max_iter=-1, probability=False, shrinking=True, tol=0.001, 
    verbose=False) 
>>> clt.classes_ 
array(['a', 'b'], 
     dtype='|S2') 

Answer 2

我发现它，它隐藏在对象的classes_属性中。 阅读源代码后发现它。