如何在R中按列类更改数据帧中的值

我有一组框架，其中包含一组不同的变量 - 整数，因子，逻辑 - 我想将所有“NAs”重新编码为一个数字整个数据集，同时保留基础变量类。例如：如何在R中按列类更改数据帧中的值

frame <- data.frame("x" = rnorm(10), "y" = rep("A", 10)) 
frame[6,] <- NA 

dat <- as.data.frame(apply(frame,2, function(x) ifelse(is.na(x)== TRUE, -9, x))) 
dat 
str(dat)

但是，这里整数变成因子;当我在apply（）函数中包含as.numeric（x）时，会引入错误。感谢您对如何处理这个问题的所有想法。

来源

2015-04-22 coding_heart

你想要你的因子列有'-9'作为一个新的水平呢？你必须选择那个或者把这些因素变成数字。 – Molx

apply返回一个字符类型的矩阵。默认情况下，as.data.frame将其转换为因子。相反，你可以做

dat <- as.data.frame(lapply(frame, function(x) ifelse(is.na(x), -9, x)))

来源

2015-04-22 20:28:25 lukeA

由于您正在用数字替换因子，因此会将所有因子转换为数字。 – Molx

好点，@Molx。如果应该保留列类，可以添加'dat < - 替换（dat，Map（函数（x，cls）do.call（粘贴（“as”，cls，sep =“。”），列表（x ）），dat，sapply（frame，class）））''。（[通过]（http://stackoverflow.com/questions/9214819/supply-a-vector-to-classes-of-dataframe）） – lukeA

如何在R中按列类更改数据帧中的值

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