码头集装箱http请求限制

Question

我是新来的Docker，所以很可能我错过了一些东西。

我使用Elasticsearch运行容器，使用此image。

我可以正确设置每个字母。之后，我使用由同事开发的脚本来插入一些数据，基本上查询MySQL数据库并发出HTTP请求。

问题是，这些请求中的很多都会卡住，直到失败。如果我netstat -tn | grep 9200我得到：

tcp6  0  0 ::1:58436    ::1:9200    TIME_WAIT 
tcp6  0  0 ::1:59274    ::1:9200    TIME_WAIT 

... 
tcp6  0  0 ::1:58436    ::1:9200    TIME_WAIT 
tcp6  0  0 ::1:59274    ::1:9200    TIME_WAIT 

有很多请求。在这一点上，我不确定它是否与弹性搜索或docker相关。如果Elasticsearch在我的机器上出现instaleld，则不会发生这种情况。

一些信息：

$ docker version 
Client version: 1.6.2 
Client API version: 1.18 
Go version (client): go1.4.2 
Git commit (client): 7c8fca2 
OS/Arch (client): linux/amd64 
Server version: 1.6.2 
Server API version: 1.18 
Go version (server): go1.4.2 
Git commit (server): 7c8fca2 
OS/Arch (server): linux/amd64 

$ docker info 
Containers: 6 
Images: 103 
Storage Driver: devicemapper 
Pool Name: docker-252:1-9188072-pool 
Pool Blocksize: 65.54 kB 
Backing Filesystem: extfs 
Data file: /dev/loop0 
Metadata file: /dev/loop1 
Data Space Used: 4.255 GB 
Data Space Total: 107.4 GB 
Data Space Available: 103.1 GB 
Metadata Space Used: 6.758 MB 
Metadata Space Total: 2.147 GB 
Metadata Space Available: 2.141 GB 
Udev Sync Supported: false 
Data loop file: /var/lib/docker/devicemapper/devicemapper/data 
Metadata loop file: /var/lib/docker/devicemapper/devicemapper/metadata 
Library Version: 1.02.82-git (2013-10-04) 
Execution Driver: native-0.2 
Kernel Version: 3.14.22-031422-generic 
Operating System: Ubuntu 14.04.2 LTS 
CPUs: 4 
Total Memory: 15.37 GiB 

$ docker logs elasticsearch 
[2015-06-15 09:10:33,761][INFO ][node      ] [Energizer] version[1.6.0], pid[1], build[cdd3ac4/2015-06-09T13:36:34Z] 
[2015-06-15 09:10:33,762][INFO ][node      ] [Energizer] initializing ... 
[2015-06-15 09:10:33,766][INFO ][plugins     ] [Energizer] loaded [], sites [] 
[2015-06-15 09:10:33,792][INFO ][env      ] [Energizer] using [1] data paths, mounts [[/usr/share/elasticsearch/data (/dev/mapper/ubuntu--vg-root)]], net usable_space [145.3gb], net total_space [204.3gb], types [ext4] 
[2015-06-15 09:10:35,516][INFO ][node      ] [Energizer] initialized 
[2015-06-15 09:10:35,516][INFO ][node      ] [Energizer] starting ... 
[2015-06-15 09:10:35,642][INFO ][transport    ] [Energizer] bound_address {inet[/0:0:0:0:0:0:0:0:9300]}, publish_address {inet[/172.17.0.5:9300]} 
[2015-06-15 09:10:35,657][INFO ][discovery    ] [Energizer] elasticsearch/Y1zfiri4QO21zRhcI-bTXA 
[2015-06-15 09:10:39,426][INFO ][cluster.service   ] [Energizer] new_master [Energizer][Y1zfiri4QO21zRhcI-bTXA][76dea3e6d424][inet[/172.17.0.5:9300]], reason: zen-disco-join (elected_as_master) 
[2015-06-15 09:10:39,446][INFO ][http      ] [Energizer] bound_address {inet[/0:0:0:0:0:0:0:0:9200]}, publish_address {inet[/172.17.0.5:9200]} 
[2015-06-15 09:10:39,446][INFO ][node      ] [Energizer] started 
[2015-06-15 09:10:39,479][INFO ][gateway     ] [Energizer] recovered [0] indices into cluster_state 

脚本的重要组成部分：

for package in c.fetchall(): 
    id_package, tracking_number, order_number, payment_info, shipment_provider_name, package_status_name=package 
    el['tracking_number'] = tracking_number 
    el['order_number'] = order_number 
    el['payment_info'] = payment_info 
    el['shipment_provider_name'] = shipment_provider_name 
    el['package_status_name'] = package_status_name 

    requests.put("http://localhost:9200/packages/package/%s/_create"%(id_package), json=el) 

Answer 1

所以，这不符合任何码头工人或弹性的问题。回想一下，在本地Elasticsearch设置中抛出PUT请求的相同脚本可以工作，但是在使用Elasticsearch的容器抛出几千个文档（20k）后，抛出该脚本失败。要注意的是，整个文件数量是800k。

那么，究竟发生了什么？当你在localhost上运行somethig并向它发出一个请求时（在这种情况下是一个PUT请求），这个请求会通过loopback接口。在实践中，这意味着没有TCP连接被创建使得速度更快。

设置码头容器时，端口绑定到主机。虽然脚本仍然在所需端口上向本地主机发出请求，但通过docker0接口在主机和docker容器之间创建TCP连接。这都在两件事情的费用：

• 时间设置一个TCP连接
• TIME_WAIT状态

这实际上是一个更现实的情况。我们在另一台机器上设置了Elasticsearch，并做了完全相同的测试，并按预期得到了相同的结果。

问题是我们正在发送请求，并为他们每个人创建一个新的连接。由于TCP的工作方式，连接不能立即关闭。这意味着我们正在使用所有可用的连接，直到我们没有人使用，因为创建率高于实际关闭率。

三点建议解决这一问题：

1. 暂停请求，在每过一段时间。也许在每个X请求中都可以休眠，以使TIME_WAIT可以通过并且连接关闭
2. 发送Connection: close标头：发件人选项可以表示在完成响应后连接将被关闭。
3. 重用连接（s）。

我结束了与选项3）并重写我的同事的脚本并重新使用相同的TCP连接。