Matlab：类和parfor循环

Question

我有我想通过使用我在类中定义的函数分析的数据。每个数据集使用相同的类。由于我有独立的任务，我想使用parfor以使其更快。不幸的是，当使用parfor时，我看不到任何加速。由于代码非常大，我不能简单地提供一个最小的工作示例。我花了几个小时尝试它。

data(k)是含有双打中，细胞和焦炭

N = 100; 
par_WT = linspace(0,1,10); 
par_TT = 2; 
for j=1:length(par_WT) 
    my_WT = par_WT(j); 
    my_TT = 2; 
     parfor k = 1:N 
      myData = data(k); 
      myOutput(k) = myData.myAlgo(my_TT, my_WT); 
     end  
end 

%% Work with myOutput... 

myAlgo呼叫功能，这调用其他类与功能的结构体。如果我使用parfor而不是for，那么速度没有区别。但为什么？这些都是独立的任务。

如果有人能给我一个提示，我可以如何做这项工作，或任何其他建议，我将非常感激。

Answer 1

通常，Matlab中的“profile”功能让您深入了解您的（子）功能消耗了多少时间。

令人困惑的是，数据（k）被声明为结构体，而数据（k）.myAlgo（argin）看起来像是类中的方法。