用元数据存储和检索文件的最佳方法

假设我有文件列表。他们有元数据，例如php, html, css或maths, homeworks等标签等。检索这些文件的最佳方法是什么？是MATCH..AGAINST还是LIKE('%user_post_tag%')唯一的解决方案？有没有可以在这里应用的机器学习技术，所以如果用户经常打开相同的文件，它会排名更好，并在搜索完成后位于列表顶部？如果我们有一个文件存储网站，而且最重要的是有一个好的搜索，那么应该如何进行搜索（有没有流行的技术？）？用元数据存储和检索文件的最佳方法

P.S.用户可以输入搜索内容，如give me a file with math homeworks，或者只是math homeworks。

来源

2013-10-02 good_evening

您正计划在数据库中使用CSV。
这总是一个坏主意。

使用这样的标签表：

Table tag 
    id primary key integer auto_increment 
    tag char(10) unique key

随着n对n连接表

Table tag_link 
    tag_id integer 
    article_id integer 
    primary key (article_id, tag_id)

然后你有一个主题表

Table article 
    id integer primary key auto_increment 
    .....

现在你可以使用以下查询查找带有标签的所有文章：

SELECT a.id, a.header, a.body 
FROM tag t 
INNER JOIN tag_link tl ON (t.id = tl.tag_id) 
INNER JOIN article a ON (a.id = tl.tag_id) 
WHERE t.tag = 'search-engine'

这是最快的方法，实际上它是stackoverflow本身使用的方法。

参见：https://meta.stackexchange.com/a/2678/161093

来源

2013-10-03 02:24:38 Johan

用元数据存储和检索文件的最佳方法

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